Autoformer与双分支注意力结构的水质指标预警方法

本发明涉及一种面向水质指标的预警方法，特别是涉及一种基于SG(Savitzky Golay)滤波、Autoformer模型以及双分支注意力异常检测结构的水质指标预警方法。首先，将获取到的水质时间序列进行线性插值补全，然后采用SG滤波平滑预处理。然后，再进行水质时序数据的归一化处理，将水质时序数据按照预设的输入长度作为特征序列输入Autoformer预测模型中，预测未来一段时间的水质指标，最终对预测的水质指标进行异常检测打分判断，对异常点做预警处理。

本发明涉及一种水质指标的动态预警方法，特别是涉及一种基于SG (Savitzky Golay)滤波与Autoformer(基于深度分解架构和自相关机制的预测模型)的水质指标动态预警方法。针对以上现有技术的不足，本发明提供一种基于SG滤波、Autoformer预测模型以及双分支注意力结构的水质指标动态预警方法。包括：基于SG滤波的水质时间序列数据预处理；基于Autoformer模型和双分支注意力异常检测结构实现水质指标动态预警方法。

发明人毕敬　袁明兴　王梓奇　