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一种基于最小二乘法和GWO-GA算法的三轴机床误差辨识方法
发布时间: 2024-08-05
基本信息
合作方式：
技术服务
成果类型：
发明专利
行业领域：
制造业,金属制品业,电气机械和器材制造业
成果介绍
本发明公开了一种基于最小二乘法和GWOGA算法的三轴机床误差辨识方法，包括：阶梯型检测试件的尺寸以及测点分布设计；通过建立刀尖轨迹误差模型得到机床几何误差与加工误差的映射关系,通过建立几何误差参数化模型得到
几何误差和进给轴进给位置的映射关系；检测试件的加工：通过UG完成模型建模以及加工刀轨设计，选择合适的刀具规格和切削参数，通过后处理系统生成数控代码后输入数控机床完成加工；检测试件的测点测量：通过三坐标测量仪完成测点真实坐标的测量，得出测点坐标三个方向的加工偏差；几何误差的辨识：根据建立的误差模型，基于最小二乘法和GWO‑GA算法利用测量数据反
求出各项几何误差参数完成几何误差的辨识。
成果亮点
数控机床的最终加工精度受到多个误差来源的影响，主要涵盖了温度变化引起的热变形误差；机床结构、零部件制造和安装引起的几何误差；机床传动系统引起的传动链误差；切削载荷导致的力误差；以及机床振动、刀具磨损等其他误差。其中热误差和几何误差对机床精度影响最大，约占机床综合误差。因此为提高机床加工精度，应当以机床几何误差和热误差为主要研究方向。传统的误差辨识方法是通过激光干涉仪的精密测量仪器直接或间接测量，往往难以精确测量出在各种实际工况下的几何误差，现有的试件在机测量法大多对1个或误差元素项敏感，通过比较该几何特征的实际加工尺寸与理论尺寸来辨识运动轴的几何误差，而没有将机床的综合误差模型考虑进去。
团队介绍
发明人 王民 王奥 张龙 刘智豪
成果资料
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