基于无人机的稻麦倒伏监测技术

稻麦是人类的主要粮食作物，稻麦的高产、稳产对全球粮食安全意义重大，而大量研究表明，倒伏是造成作物产量和品质降低的重要因素，培育抗倒品种和研究抗倒栽培技术在研究中从未被忽视。

倒伏监测则成为研究稻麦倒伏重要的任务，而传统的倒伏信息获取方法（人工法）需要调查人员深入灾区测量倒伏面积和位置，对大面积倒伏灾害来说，其较低的工作效率往往无法满足实际需求。本成果将无人机 RGB 图像与热红外图像相结合，对稻麦倒伏进行监测。实现倒伏区域的提取，为基于小型无人机遥感的作物倒伏调查提供依据。

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