成果介绍
本发明公开了一种无人驾驶矿用卡车最大加速度标定方法及系统,包括:采集无人驾驶矿用卡车运行时的数据信息;将所述数据信息预处理后得到的训练样本数据集;将制动开度、油门开度和车速作为BP神经网络的输入,纵向加速度作为BP神经网络的输出,离线训练得到纵向的加速度标定模型,将转向角度、车速作为BP神经网络的输入,横摆角加速度作为BP神经网络的输出,得到横向的横摆角加速度标定模型。不仅易于实现,而且方便操作。获取的非线性关系能够应用在无人驾驶车辆的失效故障的诊断中,可以进行实时检测。
成果亮点
本发明涉及无人驾驶矿用卡车技术领域,具体为一种无人驾驶矿用卡车最大加速
度标定方法及系统。
团队介绍
张集 袁金祥 李志强 张雷
董泽阳 佟靖波 刘忠辉 咸金龙
成果资料