一种基于机器学习的车间空调群控系统

本发明一种基于机器学习的车间空调群控系统，属于空调智能控制技术领域，应用于安装在车间的中央空调系统，中央空调系统包括M个空调箱，每一空调箱配置冰机和风机；车间空调群控系统包括：空气处理机组AHU群控模块，AHU群控模块包括预先训练好的温度预测模型和成本预测模型；AHU群控模块，用于接收AHU数据特征，温度预测模型和成本预测模型基于AHU数据特征输出目标组合对应的影响因子，基于影响因子确定空调箱的开启数量，以及对正在工作的空调箱对应的风机和冰机进行回控。应用在本发明在实现对车间内温湿度的稳定控制的同时，还可以节约电能。

在现代工业生产环境中，车间内的温湿度控制是确保生产顺利进行的关键因素之一。因为外部天气温湿度变化和车间机台发热量变化，导致车间内的温度和湿度控制一直变化。目前的车间空调没有回控功能，空调的冰机输出冰水温度固定不变，同时风机出风温度也保持不变，固定供应不仅无法实现对车间内温湿度的稳定控制，而且会导致很多电能的浪费。

叶珈鸣胡宝才李钰婷李涵博胡语昕