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一种基于计算机视觉半监督伪标签学习的小麦头检测方法
发布时间: 2024-05-17
来源: 科技服务团
基本信息
合作方式：
技术转让
成果类型：
发明专利
行业领域：
电子信息技术,信息安全技术
成果介绍
本发明公开了一种基于计算机视觉半监督伪标签学习的小麦头检测方法，其特征在于，所述方法包括：训练不同的小麦头检测模型和半监督伪标签学习策略。这种方法具有在各种场景下小麦识别的高鲁棒性和高精确度，能实现智能识别小麦头、以减少人力的消耗、提高识别效率。
成果亮点
本发明的目的是针对现有技术的不足，而提供一种基于计算机视觉半监督伪标签学习的小麦头检测方法。这种方法具有在各种场景下小麦识别的高鲁棒性和高精确度，能实现智能识别小麦头、以减少人力的消耗、提高识别效率。
团队介绍
广西师范大学地处世界级旅游城市、国家历史文化名城桂林，是国家教育部与广西壮族自治区人民政府共建高校，“中西部高校基础能力建设工程项目”高校，广西重点建设的“国内一流大学”高校，全国文明校园。有王城、育才、雁山3个校区，校园面积4100多亩，各类学生50000多人，各类教职工4000多人（含离退休人员）。学校已发展成为广西教师教育的“领头羊”、人文强桂的“主力军”、科技兴桂的“生力军”、广西国际教育的“排头兵”。目前，学校正全力推进“双一流”建设和综合改革，努力实现建设国际知名、教师教育特色鲜明的国内一流大学的目标。
成果资料
产业化落地方案
成果综合评价报告
评价单位：- (-) 评价时间：2024-05-22
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