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一种基于向量对比策略的深度特征对比加权图像检索方法
发布时间: 2024-05-15
基本信息
合作方式：
技术转让
成果类型：
发明专利
行业领域：
电子信息技术,信息安全技术
成果介绍
本发明公开一种基于向量对比策略的深度特征对比加权图像检索方法，首先将数据库的图像输入卷积神经网络模型，并提取深度特征；其次，对深度特征增强、融合和对比，生成对比权重并保存；然后，将数据库图像和待查询图像输入卷积神经网络模型，并提取深度特征；接着，利用对比权重对深度特征进行加权、加权增强、融合，生成匹配特征向量；最后，将待查询图像的匹配特征向量与数据库图像的匹配特征向量进行相似性匹配，从而返回检索图像。本发明模拟了人脑的视觉显著性对比处理机制，利用卷积神经网络模型获取图像的深度特征进行对比，能够有效描述图像可辨别的高级语义特征，能够提高图像检索精确度。
成果亮点
本发明针对如何模拟了人脑的视觉显著性对比处理信息的机制的问题，提供一种基于向量对比策略的深度特征对比加权图像检索方法。
为解决上述问题，本发明是通过以下技术方案实现的：
一种基于向量对比策略的深度特征对比加权图像检索方法，包括步骤如下：
步骤1、分别将数据库中的每张数据库图像输入卷积神经网络模型，提取每张数据库图像的深度特征图；
步骤2、分别对步骤1所得的每张数据库图像的深度特征图进行增强处理，得到每张数据库图像的增强深度特征图；
步骤3、基于向量对比策略，分别将步骤2所得的每张数据库图像的增强深度特征图进行融合，得到每张数据库图像的融合特征向量；
步骤4、将步骤3所得的数据库中所有数据库图像的融合特征向量进行两两对比，得到对比权重；
团队介绍
广西师范大学地处世界级旅游城市、国家历史文化名城桂林，是国家教育部与广西壮族自治区人民政府共建高校，“中西部高校基础能力建设工程项目”高校，广西重点建设的“国内一流大学”高校，全国文明校园。有王城、育才、雁山3个校区，校园面积4100多亩，各类学生50000多人，各类教职工4000多人（含离退休人员）。学校已发展成为广西教师教育的“领头羊”、人文强桂的“主力军”、科技兴桂的“生力军”、广西国际教育的“排头兵”。目前，学校正全力推进“双一流”建设和综合改革，努力实现建设国际知名、教师教育特色鲜明的国内一流大学的目标。
成果资料
产业化落地方案
成果综合评价报告
评价单位：- (-) 评价时间：2024-05-16
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