成果介绍
本系统构建了基于PSPNet网络以及DeepLabv3+的语义分割网络,该网络能同时解译出草地、裸地、道路、水体、森林、建筑、耕地共七种地物信息。采用QT软件编译器,建立地物信息样本半自动标注系统,设计功能需求界面和不同标注形式的选项卡,实现对输入图像的像素级标注、框型标注、整幅语义标注,并通过调用地物信息解译模型,对输入图像进行粗分割再利用人工对其分割结果进行修正,精细化标注结果。
成果亮点
同时构建解译数据样本库。还利用多期证感影像数据,分别进行地物信息精细化解译,将多张地物信息解译的图像进行比对,之后可人为设置阈值反馈到应用程序中,从而实现地物要素变化信息的自动提取,该方案针对草地裸地、道路、水体、森林、建筑、耕地完成变化信息提取。
团队介绍
联系人: 庄老师
电话:15295039286
单位名称: 武进区科技成果转移中心
成果资料