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一种基于计算机视觉的竹条表面缺陷检测方法
发布时间: 2024-04-28
来源: 科技服务团
基本信息
合作方式：
技术转让
成果类型：
发明专利
行业领域：
电子信息技术,信息安全技术
成果介绍
本发明为一种基于计算机视觉的竹条表面缺陷检测方法,摄取竹条图像归一化、滤波处理及小波变换处理；最大类间方差法对图像阈值分割，闭操作填充竹条图像孔洞，再用腐蚀操作去除闭操作的负影响，差影法分割出竹条图像中的虫洞和/或霉斑缺陷，若缺陷连通域面积小于缺陷域面积阈值A，则认为无霉斑或虫洞缺陷，进入裂缝检测；否则计算缺陷连通域图像灰度均值Gm，Gm与竹条图像灰度均值G0的差大于阈值G则有霉斑或虫洞，判断为缺陷竹条；否则检测边缘和裂缝，去除图像的竹条边缘，非零像素点总个数或最大连通域长度大于对应阈值，且裂缝灰度均值大于G0，判定有裂缝缺陷，否则合格。本法检测效率高，抗噪性强，稳定性高，正确识别率达95％以上。
成果亮点
本发明的目的是提出了一种基于计算机视觉的竹条表面缺陷检测方法，摄取竹条 表面灰度图像后，先对图像进行归一化和滤波处理，再用小波变换去除细节，之后最大类间 方差法进行阈值分割，得到霉斑和/或虫洞缺陷图像，再用canny算子进行边缘检测，得到裂 缝缺陷图像，缺陷图像经过面积(长度)和灰度差与阈值的比较，判断是否为缺陷竹条。
团队介绍
广西师范大学地处世界级旅游城市、国家历史文化名城桂林，是国家教育部与广西壮族自治区人民政府共建高校，“中西部高校基础能力建设工程项目”高校，广西重点建设的“国内一流大学”高校，全国文明校园。有王城、育才、雁山3个校区，校园面积4100多亩，各类学生50000多人，各类教职工4000多人（含离退休人员）。学校已发展成为广西教师教育的“领头羊”、人文强桂的“主力军”、科技兴桂的“生力军”、广西国际教育的“排头兵”。目前，学校正全力推进“双一流”建设和综合改革，努力实现建设国际知名、教师教育特色鲜明的国内一流大学的目标。
成果资料
产业化落地方案
成果综合评价报告
评价单位：- (-) 评价时间：2024-04-28
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