成果介绍
本项目针对航发轴类零件测量中效率低、人工干预较多、
复杂特征难以高精度定量检测的问题,融合机器视觉与深度
学习等先进技术,成功研发了一台复杂轴类工件多特征跨尺
度自动化测试设备。该设备测量范围可达φ120mm*1300mm,
检测全过程无需人工干预,对于长度为 1m 左右的复杂回转
轴类,可在 15 分钟内,实现径向尺寸、轴向尺寸、粗糙度、
跳动、倒角/圆弧倒角、圆柱度等十余类,200 多项特征的自
动化检测。其重复性精度最高可达 0.2um,处于世界先进水
平,并在此基础上,首创式的实现了粗糙度、螺纹等复杂特
征的自动化测量与集成。
成果亮点
目前本设备已成功交付,在实际应用中,将检测效率提高了 30 余倍,预计全年可节约超过 100 万的人工成本。此外,本设备知识产权及核心技术 100%归本团队所有,能够快速投入批量化生产,以填补国内高端轴类复杂工件检测设备的空白。
团队介绍
团队包括教授 1 人、副研究员 1 人、助理研究员 2 人、工程师 1 人、博士生 13 人、硕士生 6 人。李兵,教授,西安交通大学高端制造装备协同创新中心副主任,教育部新世纪人才计划,发表学术论文 120 余篇,或国家发明专利/软著 120 余项。
成果资料