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基于人工智能的无线环境感知技术

发布时间: 2024-04-07

来源: 试点城市（园区）

基本信息

合作方式： 合作开发
成果类型： 发明专利,新技术
行业领域：
电子信息技术
成果介绍
随着移动通信业务量的急剧增长，频谱资源的稀缺和干扰问题日渐突出，研究智能无线电认知技术是解决此问题的关键。 机器学习能通过分析和解释数据中的结构和模式来解决复杂问题，具有学习、推理和决策的能力，在认知无线电网络中应用机器学习算法可提高感知能力、可重构性、自动化水平和网络灵活性，它能自主学习和自动预测的特点与认知无线电能感知无线通信环境的特点十分契合。 为了提高全双工认知和在信噪比条件下的频谱感知性能，提出了两种算法，获得了相关的技术成果。
成果亮点
提高全双工认知和在信噪比条件下的频谱感知性能
团队介绍
我们的团队致力于开发基于人工智能的无线环境感知技术，该技术能够智能识别和分析无线网络环境中的各种信号干扰和资源使用情况。通过机器学习算法，系统可以优化无线信号的分配和质量控制，提高网络的稳定性和数据传输效率。适用于移动通信、智能家居、及城市基础设施等领域，帮助实现更加智能化和自适应的无线环境管理。团队由数据科学家、通信工程师和软件开发者组成，专注于将AI技术应用于无线网络优化。
成果资料