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一种基于机器视觉的野生食用菌识别方法
发布时间: 2024-01-25
基本信息
合作方式：
技术转让
成果类型：
发明专利
行业领域：
农、林、牧、渔业,农、林、牧、渔专业及辅助性活动
成果介绍
本发明公开了一种基于机器视觉的野生食用菌识别方法。该方法包括：获取待识别图像；对待识别图像进行去噪处理、增强处理以及二值化处理；确定处理后的待识别图像中各像素的H分量、S分量和V分量；提取H分量在第一设定范围、S分量在第二设定范围且V分量在第三设定范围的像素，得到第一识别图像；对第一识别图像进行膨胀腐蚀处理以及边缘检测；在第一识别图像中确定外接矩形的面积在第四设定范围、外接矩形的圆形度在第五设定范围以及外接矩形的相邻边长比在第六设定范围的区域，区域即为识别出的野生食用菌。本发明提供的基于机器视觉的野生食用菌识别方法能够对野生菌食用菌进行高效的自动识别。
成果亮点
本发明的目的是提供一种基于机器视觉的野生食用菌识别方法，能够对野生菌食用菌进行高效的自动识别。
为实现上述目的，本发明提供了如下方案：
一种基于机器视觉的野生食用菌识别方法，包括：
获取待识别图像；
对所述待识别图像进行去噪处理、增强处理以及二值化处理；
确定处理后的待识别图像中各像素的H分量、S分量和V分量；
提取H分量在第一设定范围、S分量在第二设定范围且V分量在第三设定范围的像素，得到第一识别图像；
对所述第一识别图像进行膨胀腐蚀处理以及边缘检测；
在所述第一识别图像中确定外接矩形的面积在第四设定范围、外接矩形的圆形度在第五设定范围以及外接矩形的相邻边长比在第六设定范围的区域，所述区域即为识别出的野生食用菌。
团队介绍
此技术是吉林农业大学林楠研发，吉林农业大学注册地位于吉林省长春市新城大街2888号。经营范围包括培养高等学历农业人才，促进农业发展。生物技术、生物工程、环境科学、财务管理、工商管理、市场营销、园林、环境工程、信息与计算科学、社会学、行政管理、食品科学、果树学、中药学等学科本科学历教育农业昆虫与害虫防治、土壤学、植物病理学、蔬菜学、植物营养学、临床兽医学、生物物理学等学科硕士学历教育作物栽培与耕作学、作物遗传育种学、预防兽医学、土壤学、农业经济管理学科博士研究生学历教育博士后培养
成果资料
产业化落地方案
成果综合评价报告
评价单位：- (-) 评价时间：2024-01-30
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