本发明涉及一种基于OD流向时空语义聚类的居民出行特征分析方法,包括以下步骤:步骤S1:获取出租车OD数据、POI数据和微博签到数据,并定义居民出行目的地区域;步骤S2:计算各个出行目的地区域内的POI访问概率,并基于POI访问概率构建语料库;步骤S3:基于语料库,利用GloVe模型提取出租车OD流向语义;步骤S4:基于OD流向语义,构建OD流向的时空语义相似性度量规则;步骤S5:基于时空语义相似性度量规则改进DBSCAN算法,构建基于密度的OD流向时空语义聚类算法,并根据基于密度的OD流向时空语义聚类算法获取居民出行特征。本发明能够深层次地挖掘居民的出行特征。
本发明与现有技术相比具有以下有益效果:
1、本发明基于动态的POI访问概率排序语料库进行GloVe模型训练,提高了流向语义提取的准确性,有效地提取了居民出行语义
2、本发明改进了OD流向的时空语义聚类方法,将OD流向的时间、空间和语义信息相结合,计算了OD流向的时空语义相似性,实现了OD流向的时空语义聚类,并将该算法应用于挖掘居民的出行特征,能够深层次地挖掘居民的出行特征。
发明人:吴升 柯玮文
福州大学(Fuzhou University),简称福大,位于福建省福州市,创建于1958年,是国家“双一流”建设高校,国家“211工程”建设高校,国家教育部、国家国防科技工业局与福建省人民政府共建高校,福建省三所重点建设的高水平大学之一,福建省一流大学建设高校,入选国家建设高水平大学公派研究生项目、教育部首批“卓越工程师教育培养计划”高校、新工科研究与实践项目、数据中国“百校工程”项目、国家“111计划”、“高校国际化示范学院推进计划”、国家级大学生创新创业训练计划、全国首批深化创新创业教育改革示范高校、中国政府奖学金来华留学生接收院校、全国专业学位研究生教育综合改革试点单位、国家集成电路人才培养基地、首批高等学校科技成果转化和技术转移基地、高校国家知识产权信息服务中心。
评价单位:- (-)
评价时间:2023-12-15
综合评价
该成果与现有技术相比具有以下有益效果:
1、该成果基于动态的POI访问概率排序语料库进行GloVe模型训练,提高了流向语义提取的准确性,有效地提取了居民出行语义
2、该成果改进了OD流向的时空语义聚类方法,将OD流向的时间、空间和语义信息相结合,计算了OD流向的时空语义相似性,实现了OD流向的时空语义聚类,并将该算法应用于挖掘居民的出行特征,能够深层次地挖掘居民的出行特征。
查看更多>