该成果通过样本优化技术,建立倒排定位,不断通过模型微调自动化测试跑校验集,以实现高质量的逻辑链路。通过专家高质量输入,淘汰低质句子及篇章粒度去重,从而保证了文本的质量。对算法模型本身进行了优化,包括位置编码优化、中文语义优化、激活层非线性兼容、前向网络自适应、SFT微调层、指导学习新知识,以及融合了ReAct的“推理-行为-观察-再推理-行为-观察”模式优化思维推理结果。同时,训练优化时间相较于原来的数据有所减少,提高训练效率。
"相较于通用大模型能够解决一般性问题,税务行业标准大模型可以解决税务领域更为专业的知识问题。该成果中的360集团与中税集团组建专业团队,汇集多位深耕人工智能技术领域的创新技术专家,以及具有丰富实操经验的税收专家,形成GPT培训师团队,成为大模型效果持续优化的保障。其中,中税集团借助深耕涉税服务领域30余年积累的专家和知识,搭建涵盖包含超百万法规库、千万量级的案例判例、几万本税务电子书,几十个细分行业知识的百亿汉字集专业训练语料库,为税务行业标准大模型落地奠定了专业基础。
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北京中税双运财税科技有限公司(以下简称“中税双运”)成立于 2017 年 1 月,注册资本1000万元人民币,注册于北京。通过为国家税局机关、大型集团企业提供财税智能化咨询管理解决方案等服务及管理产品(主要包含全税种管理系统、企业税务风险控制系统等),旨在帮助企业遵从税法要求,提升办税效率,协助税务机关升级管理系统,更好的服务纳税人。
评价单位:“科创中国”大数据智能化产业科技服务团 (中国电子学会)
评价时间:2023-12-08
综合评价
税务行业标准大模型在技术研发、技术优化、应用市场推广等方面都展现了卓越的成就。其在税务领域的专业性和解决问题的准确性使其在应用中取得显著效果,已经得到业内认可。模型的多重技术优化以及对税务行业的深度理解使其在人工智能大模型领域独树一帜。未来,建议在持续创新的基础上,深入挖掘更多细分场景,加强与政府、企业的合作,进一步推动数字智能在税务领域的发展。
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