本发明公开了一种手写障碍症状量化评估方法,包括:采集患者绘图数据,其中所述绘图数据包括所绘图案以及时序、压力数据;提取所述绘图数据中的特征值,将所述特征值与所绘图案进行合成,获取特征图;以手写障碍分级标准为所述特征图的标签,将所述特征图输入训练好的残差神经网络中,基于所述训练好的残差神经网络对所述患者的手写障碍症状进行量化评级。本发明原理简单,使用方便,安全性高,实时性优,精度高,适用范围广泛,为用户后续治疗以及用药提供重要参考。
采集患者绘图数据,其中所述绘图数据包括所绘图案以及时序、压力数据;
提取所述绘图数据中的特征值,将所述特征值与所绘图案进行合成,获取特征图;
以手写障碍分级标准为所述特征图的标签,将所述特征图输入训练好的残差神经网络中,基于所述训练好的残差神经网络对所述患者的手写障碍症状进行量化评级。
发明人:张月 洪文瑶 温玉星 阴翔宇
福州大学(Fuzhou University),简称福大,位于福建省福州市,创建于1958年,是国家“双一流”建设高校,国家“211工程”建设高校,国家教育部、国家国防科技工业局与福建省人民政府共建高校,福建省三所重点建设的高水平大学之一,福建省一流大学建设高校,入选国家建设高水平大学公派研究生项目、教育部首批“卓越工程师教育培养计划”高校、新工科研究与实践项目、数据中国“百校工程”项目、国家“111计划”、“高校国际化示范学院推进计划”、国家级大学生创新创业训练计划、全国首批深化创新创业教育改革示范高校、中国政府奖学金来华留学生接收院校、全国专业学位研究生教育综合改革试点单位、国家集成电路人才培养基地、首批高等学校科技成果转化和技术转移基地、高校国家知识产权信息服务中心。
评价单位:- (-)
评价时间:2023-12-13
综合评价
采集患者绘图数据,其中所述绘图数据包括所绘图案以及时序、压力数据;提取所述绘图数据中的特征值,将所述特征值与所绘图案进行合成,获取特征图;以手写障碍分级标准为所述特征图的标签,将所述特征图输入训练好的残差神经网络中,基于所述训练好的残差神经网络对所述患者的手写障碍症状进行量化评级。综上所述,该技术的完整的方案、自适应性和可靠性的优势、与市场需求的契合程度以及应用潜力的市场背景,显示出该技术的潜力和吸引力。然而,在资本化和市场推广过程中,需注意与合作伙伴建立关系、确保产品的稳定性和兼容性、有效的市场营销策略等方面的挑战。通过充分利用相关的数据和趋势分析,可以为该技术的进一步发展提供指导和支持。
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