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以体验质量为驱动的无线虚拟现实服务方法及系统
发布时间: 2023-12-06
基本信息
合作方式：
技术转让
成果类型：
发明专利
行业领域：
新一代信息技术产业,互联网与云计算、大数据服务
成果介绍
本发明提出一种以体验质量为驱动的无线虚拟现实服务方法及系统。它结合无线虚拟现实VR服务中常用的移动边缘计算MEC和视场预测技术,解决一个核心问题:如何根据用户对VR的体验质量要求,包括视频质量以及延迟容忍度——运动到光子MTP延迟,来制定相应的服务策略以达到用户的目标体验质量。本发明提出了一种基于强化学习的奖励转向机制算法来找到实现用户目标体验质量的最优策略,同时满足相关资源的约束条件。
成果亮点
提供一种以体验质量为驱动的无线虚拟现实服务方法及系统，使用机器学习中的深度强化学习来解决无线VR服务中存在的问题。深度强化学习可以用来优化时延和视频质量的原因是它能够根据环境状态和奖励信号来动态调整服务策略，从而提高网络性能和用户满意度。
为实现上述目的，本发明采用如下技术方案：以体验质量为驱动的无线虚拟现实服务方法
团队介绍
发明人：陈由甲 章书涌 郭伯杨 胡锦松 叶宇川
福州大学（Fuzhou University），简称福大，位于福建省福州市，创建于1958年，是国家“双一流”建设高校，国家“211工程”建设高校，国家教育部、国家国防科技工业局与福建省人民政府共建高校，福建省三所重点建设的高水平大学之一，福建省一流大学建设高校，入选国家建设高水平大学公派研究生项目、教育部首批“卓越工程师教育培养计划”高校、新工科研究与实践项目、数据中国“百校工程”项目、国家“111计划”、“高校国际化示范学院推进计划”、国家级大学生创新创业训练计划、全国首批深化创新创业教育改革示范高校、中国政府奖学金来华留学生接收院校、全国专业学位研究生教育综合改革试点单位、国家集成电路人才培养基地、首批高等学校科技成果转化和技术转移基地、高校国家知识产权信息服务中心。
成果资料
产业化落地方案
成果综合评价报告
评价单位：- (-) 评价时间：2023-12-12
黄建华
福州大学
教授
综合评价
本发明提出了一种以体验质量为驱动的无线虚拟现实服务方法及系统，同时考虑了移动边缘计算与视场预测技术，解决了如何实现用户对视频质量和延迟容忍度的目标体验质量要求的多目标决策问题，并找到了实现用户的目标体验质量的最优策略。综上所述，该技术的完整的方案、自适应性和可靠性的优势、与市场需求的契合程度以及应用潜力的市场背景，显示出该技术的潜力和吸引力。然而，在资本化和市场推广过程中，需注意与合作伙伴建立关系、确保产品的稳定性和兼容性、有效的市场营销策略等方面的挑战。通过充分利用相关的数据和趋势分析，可以为该技术的进一步发展提供指导和支持。
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