基于人工智能视觉检测与分析技术的研究和应用

发布时间: 2023-11-30

来源: 科创项目库

基本信息

合作方式：

成果类型：发明专利,实用新型专利,软件著作权

行业领域：

新一代信息技术产业

成果介绍

该项目充分运用视频AI技术、视频与AIS融合技术、深度学习、模糊匹配、自动纠错、OCR等技术，逐步提升卡口监管智能装置水平，构建具有“多维立体、全面精准”特征的感知体系，有效解决当前卡口“看不清、看不远、看不全”的问题推动水域交通数字赋能、整体智治，是促进水域船舶管理向感知能力精确化、综合管理智能化、安全管控精准化、执法作业高效化”转型，助力水网稳定运行,保障水运安全可控的有效解决手段。团队在佛山华南理工大学科技园顺德创新园区注册开办了广东优算科技有限公司，公司依托与华南理工大学计算机科学与工程学院技术团队，致力人工智能视觉检测与分析，公司开办以来，跟镇江海事局合作签订了扬中海事处快反处置中心智能卡口抓拍管理系统（39.8 万）作为应用试点；目前系统部分功能已经上线，经镇江海事局测试，船名抓拍率达 95%，船名识别率达 85%，客户使用满意。

成果亮点

该系统为华南理工大学计算机科学与工程学院“人工智能视觉检测与分析”技术团队开发，功能和优点如下： 1、全天候24小时实时监测和预警。 2、精准船舶名字自动定位和识别。 3、复杂自然环境下的船舶分类统计。 4、跨摄像头船舶智能检测实时跟踪抓拍和识别。 5、高效的跨时空船舶图像匹配检索。 6、可实现AIS、雷达和视频三者信息融合。 7、船舶尺寸远距离测量：高、长、速度等，辅助桥梁防撞系统。

团队介绍

项目组核心人员包括高级实验师 1 名，实验师 1 名，博士（后）1 名，在读博士 4名，硕士学位拥有者 4 人，除 1 名在读 985 高校本科生外，其余 9 名成员皆为学士及以上学位。此外，项目组在读博士人员均从事人工智能及计算机视觉相关研究。项目组核心成员已发表中科院 SCI 1 区论文 10 篇，其中 CCF A 类论文 2 篇。计算机视觉 CCF A/B 会 5 篇。项目组成员共发表论文 40 余篇。授权发明专利 1 项，受理发明专利 2 项，软件著作权 2 项。

成果资料

路演文件

产业化落地方案

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成果综合评价报告

评价单位：- (-) 评价时间：2024-01-15

胡荣杰

广东博士创新发展促进会

战略研究主任

综合评价

综合来看，基于人工智能视觉检测与分析技术的研究和应用在市场上具有广阔的应用前景和潜在效益。它不仅可以提高工作效率、减少人力成本，还可以提升精确度和准确性，改善安全和监控系统，并优化决策和资源管理。这项技术在多个领域都有应用市场，包括安防监控、工业制造、零售、医疗健康、交通运输和农业等。随着技术的进一步发展和创新，预计这些市场将会进一步扩大和深化。然而，也需要注意到一些挑战和问题。例如，数据隐私和安全性是一个重要的考虑因素，同时需要克服算法训练和模型准确性的问题，以确保技术应用的可靠性和稳定性。此外，推广应用和用户接受度也需要一定的时间和努力。综上所述，基于人工智能视觉检测与分析技术的研究和应用在市场上具有广阔的潜力和好处。然而，应该在技术开发和应用过程中注重解决相关的问题和挑战，以确保其可持续发展和良好的市场接受度。

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