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AI Foundation Models for Science

发布时间: 2023-11-29

来源: 科技服务团

基本信息

合作方式： 股权融资
成果类型： 新技术
行业领域：
电子信息技术
成果介绍
硒钼科技是一家从第一性原理（第一性原理指的是在进行计算模拟时，从基本的物理规律出发，忽略实验中无法改变的因素，对某一特定系统或材料的性质进行预测。这种方法在科学研究和工程应用中都非常重要，可以帮助我们更好地理解物质的基本规律和性质，从而更好地设计和应用材料和器件。）出发，结合大数据、AI 基础大模型与基础科学原理，提供高效、安全、可信赖的AI for Science解决方案供应商。
成果亮点
该成果通过提供Ai4S科学计算服务与解决方案，使得科研/企业用户/开发者简单高效地解决物理、化学、数学等跨学科的基础科学问题，通过提供通用的泛化的LLM+物理数学等基础大模型以及多种类型服务，达到加速科学计算与加速科学发现的目的。这种方法的优势是推理速度快，比传统方法快4个量级以上，并且可以结合小数据样本与物理机理求解正问题与反问题。 技术创新 ：AI求解高维偏微分方程（拥有多篇专利，并发表在学术顶刊） 产品创新 ：采用多模态以及自然语言处理对话式方式开发下一代软件并提供服务 团队创新：AI+跨学科领域顶尖人才
团队介绍
向辉，CEO，北京邮电大学物理电子专业，拥有多年云计算、AI算法研究以及高性能计算分布式等研发经验，兼职大连理工碳中和研究院AI4S研究员。前百度飞桨AI for Science产品负责人。 张百一，CTO，北京航空航天大学博士，主要研究领域包括真空羽流仿真、等离子体数值模拟和深度学习等，发表多篇论文专利。 王志成，智能流体科学家，大连理工能动学院副教授，博士生导师，中国科学院大学工程热物理博士，麻省理工大学机械工程系博士后，美国布朗大学应用数学系从事博士后研究，师从美国工程院院士George Em Karniadakis。主攻湍流、两相流、相变传热问题的高精度数值模拟和机器学习方法 。
成果资料
产业化落地方案
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