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一种基于单目相机的滑坡动静态监测方法

发布时间: 2023-11-22

基本信息

合作方式： 技术服务
成果类型： 发明专利,实用新型专利
行业领域：
电子信息技术
成果介绍
本发明提供一种基于单目相机的滑坡动静态监测方法，包括以下步骤：采集待监测边坡的图像数据作为卷积神经网络模型的数据集，使用该卷积神经网络模型从数据集中划分挑选出无噪声影响的图像数据；对无噪声影响的图像数据进行前处理操作；对前处理操作后的图像数据进行基于图像差分和结构相似度指数的静态变化监测以及基于三重光流算法的动态变化监测，计算出待监测边坡的图数数据存在的位移量；根据动静态变化监测计算出的位移速度判断是否发生滑坡灾害。
成果亮点
本方法通过结合静态变化和动态变化，对边坡的位移变形进行准确实时的监测，能有效提高滑坡灾害的监测能力，减少滑坡灾害带来的损失，并能够广泛应用于工程实际。
团队介绍
重庆大学（ChongqingUniversity，CQU），简称“重大”，是中华人民共和国教育部直属，由教育部、重庆市、国家国防科技工业局共建的全国重点大学，位列国家“双一流”、“211工程”、“985工程”，入选“珠峰计划”、“强基计划”、“高等学校创新能力提升计划”、“高等学校学科创新引智计划”、“卓越工程师教育培养计划”、“卓越法律人才教育培养计划”、国家建设高水平大学公派研究生项目、中国政府奖学金来华留学生接收院校、教育部来华留学示范基地，为卓越大学联盟、中波大学联盟、一带一路高校联盟、“长江—伏尔加河”高校联盟、CDIO工程教育联盟、中国高等戏剧教育联盟成员单位、“国优计划”首批试点高校。
成果资料