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神经元信号的处理方法、处理装置以及可读存储介质

发布时间: 2023-11-17

来源: 试点城市(园区)

基本信息

合作方式: 技术服务
成果类型: 发明专利,外观设计
行业领域:
电子信息技术,物理
成果介绍
本申请涉及神经元信号处理技术领域,公开了神经元信号的处理方法、处理装置以及可读存储介质。该方法包括:获取神经元信号,神经元信号包括膜电位数据;对膜电位数据进行求导处理,以得到导数数据;根据导数数据确定神经元信号的脉冲位置、单脉冲发放时间范围、连续脉冲发放时间范围中的至少一种。通过上述方式,能够提升从神经元信号中提取脉冲位置、单脉冲发放时间范围以及连续脉冲发放时间范围的提取速度以及准确性。
成果亮点
1.一种神经元信号的处理方法,其特征在于,所述方法包括: 获取神经元信号,所述神经元信号包括膜电位数据; 对所述膜电位数据进行求导处理,以得到导数数据; 根据所述导数数据确定所述神经元信号的脉冲位置、单脉冲发放时间范围、连续脉冲发放时间范围中的至少一种。 2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于, 所述对所述膜电位数据进行求导处理,以得到导数数据,包括: 获取所述神经元信号中相邻的第一膜电位数据与第二膜电位数据;所述第二膜电位数据在所述第一膜电位数据之后; 利用所述第一膜电位数据与第二膜电位数据的差值作为参考膜电位数据; 基于多个所述参考膜电位数据得到所述导数数据。 3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于, 所述基于多个所述参考膜电位数据得到所述导数数据,包括: 对多个所述参考膜电位数据进行二值化操作; 将满足第一预设条件的参考膜电位数据的值转换为第一预设值; 将满足第二预设条件的参考膜电位数据的值作为第二预设值; 基于多个所述第一预设值和多个所述第二预设值得到所述导数数据。
团队介绍
中国科学院深圳先进技术研究院提升了粤港地区及我国先进制造业和现代服务业的自主创新能力,推动我国自主知识产权新工业的建立,成为国际一流的工业研究院。 深圳先进院目前已初步构建了以科研为主的集科研、教育、产业、资本为一体的微型协同创新生AC态系统,由九个研究平台,国科大深圳先进技术学院,多个特色产业育成基地、多支产业发展基金、多个具有独立法人资质的新型专业科研机构等组成。开展先进技术研究,促进科技发展。信息、电子、通讯技术研究新材料、新能源技术研究高性能计算、自动化、精密机械研究生物医学与医疗仪器研究相关学历教育、博士后培养与学术交流。
成果资料
产业化落地方案
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