成果介绍
本发明公开了一种带有AI芯片的智能交互手套的交互方法,包括:读取通用交互模型,通用交互模型用于根据不同的动作信号选择对应的手势类别;读取当前用户使用过程中产生的数据并存储,数据包括惯性传感器提取的各关节的动作信号和对应的手势类别;利用小型存储器中存储的数据对通用交互模型进行训练。本发明还公开了一种存储介质和带有AI芯片的智能交互手套。本发明的智能交互手套搭载有自主设计的AI芯片,该AI芯片可用来定制化训练、量化、模拟与部署,通过搭载自主设计的AI算法,可对惯性器件提供的高频信号进行快速处理,可以提供连接设备可直接使用的交互信号,不需要连接设备重新处理。另外,还可根据用户使用习惯定制更加准确稳定的AI算法。
成果亮点
一种带有AI芯片的智能交互手套的交互方法,其特征在于,包括:
读取通用交互模型,通用交互模型用于根据不同的动作信号选择对应的手势类别;
读取当前用户使用过程中产生的数据并存储,所述数据包括惯性传感器(20)提取的各关节的动作信号和对应的手势类别;
利用小型存储器(30)中存储的数据对所述通用交互模型进行训练,以调整交互模型。
团队介绍
中国科学院深圳先进技术研究院提升了粤港地区及我国先进制造业和现代服务业的自主创新能力,推动我国自主知识产权新工业的建立,成为国际一流的工业研究院。 深圳先进院目前已初步构建了以科研为主的集科研、教育、产业、资本为一体的微型协同创新生AC态系统,由九个研究平台,国科大深圳先进技术学院,多个特色产业育成基地、多支产业发展基金、多个具有独立法人资质的新型专业科研机构等组成。开展先进技术研究,促进科技发展。信息、电子、通讯技术研究新材料、新能源技术研究高性能计算、自动化、精密机械研究生物医学与医疗仪器研究相关学历教育、博士后培养与学术交流。
成果资料
产业化落地方案