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手势识别方法、手势识别装置、手势识别系统及存储介质
发布时间: 2023-11-16
基本信息
合作方式：
技术服务
成果类型：
发明专利
行业领域：
物理
成果介绍
本申请公开了一种手势识别方法、手势识别装置、手势识别系统及存储介质，该方法包括：获取肌腱上的振动信息；对振动信息进行处理，得到振动信息对应的特征；基于特征，对振动信息进行分类，得到肌腱对应的手势类别。通过上述方式，本申请能够有效地对手势类别进行分类和识别。
成果亮点
1.一种手势识别方法，其特征在于，所述方法包括：
获取肌腱上的振动信息；
对所述振动信息进行处理，得到所述振动信息对应的特征；
基于所述特征，对所述振动信息进行分类，得到所述肌腱对应的手势类别。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
所述对所述振动信息进行处理，包括：
转换所述振动信息，得到所述肌腱的声音信号；
采用预设软件预处理所述声音信号，得到所述声音信号对应的音频信息；
对所述音频信息进行能量激活；
对激活后的所述音频信息进行特征提取，以得到所述振动信息对应的特征。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，
所述采用预设软件预处理所述声音信号，包括：
利用低通滤波器对所述声音信号进行滤波，得到所述音频信息；
对所述音频信息进行分帧，得到所述音频信息对应的多个帧；
采用汉明窗处理多个所述帧，选择大于能量阈值的帧。
团队介绍
中国科学院深圳先进技术研究院提升了粤港地区及我国先进制造业和现代服务业的自主创新能力，推动我国自主知识产权新工业的建立，成为国际一流的工业研究院。 深圳先进院目前已初步构建了以科研为主的集科研、教育、产业、资本为一体的微型协同创新生AC态系统，由九个研究平台，国科大深圳先进技术学院，多个特色产业育成基地、多支产业发展基金、多个具有独立法人资质的新型专业科研机构等组成。开展先进技术研究，促进科技发展。信息、电子、通讯技术研究新材料、新能源技术研究高性能计算、自动化、精密机械研究生物医学与医疗仪器研究相关学历教育、博士后培养与学术交流。
成果资料
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