成果介绍
本发明实施例公开了一种面神经功能评估方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法包括:获取用户完成预设面部动作的面部视频图像;对所述面部视频图像进行预处理,以得到用户在完成所述预设面部动作时满足预设幅度要求的面部图像;将所述面部图像输入训练后的深度学习网络模型,以得到用户的面神经功能等级。本发明实施例所提供的技术方案,通过自动的获取用户完成预设面部动作的面部视频图像,并自动的根据该面部视频图像对用户的面神经功能等级进行评估,避免了人工评估的主观性和偏见,使得评估标准统一,评估结果更加客观准确,以便于后续给出更加适合的康复训练处方,同时也大大的减轻了康复医生的工作量。
成果亮点
.一种面神经功能评估方法,其特征在于,包括:
获取用户完成预设面部动作的面部视频图像;
对所述面部视频图像进行预处理,以得到用户在完成所述预设面部动作时满足预设幅度要求的面部图像;
将所述面部图像输入训练后的深度学习网络模型,以得到用户的面神经功能等级。2.根据权利要求1所述的面神经功能评估方法,其特征在于,所述对所述面部视频图像进行预处理,以得到用户在完成所述预设面部动作时满足预设幅度要求的面部图像,包括:
获取所述面部视频图像中每帧图像上面部特征点的二维坐标;
根据所述二维坐标确定用户每完成一次所述预设面部动作的过程中满足所述预设幅度要求的面部图像。
团队介绍
中国科学院深圳先进技术研究院提升了粤港地区及我国先进制造业和现代服务业的自主创新能力,推动我国自主知识产权新工业的建立,成为国际一流的工业研究院。 深圳先进院目前已初步构建了以科研为主的集科研、教育、产业、资本为一体的微型协同创新生AC态系统,由九个研究平台,国科大深圳先进技术学院,多个特色产业育成基地、多支产业发展基金、多个具有独立法人资质的新型专业科研机构等组成。开展先进技术研究,促进科技发展。信息、电子、通讯技术研究新材料、新能源技术研究高性能计算、自动化、精密机械研究生物医学与医疗仪器研究相关学历教育、博士后培养与学术交流。
成果资料