科创中国
人体动作识别方法、装置、计算机设备和存储介质
发布时间: 2023-11-16
基本信息
合作方式：
技术服务
成果类型：
发明专利
行业领域：
物理
成果介绍
本申请涉及一种人体动作识别方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：基于目标RGB视频，获取m个图像组，对于m个图像组中任一图像组，对目标RGB视频进行分段处理，得到T个视频段，对于T个视频段中每一视频段，基于预设间隔，在每一视频段中选取n帧图像；基于每一视频段对应的n帧图像，获取每一视频段对应的n帧图像中每相邻两帧图像之间的差值的绝对值，对每一视频段对应的n帧图像中每相邻两帧图像之间的差值的绝对值进行求和，将求和结果归一化至预设范围，以获得每一视频段对应的一帧图像，并由T个视频段对应的T帧图像构成任一图像组。由于任一图像组是通过解少量线性方程计算所得，从而提高目标RGB视频的动作识别速度。
成果亮点
一种人体动作识别方法，其特征在于，所述方法包括：
基于目标RGB视频，获取m个图像组，所述m不小于2，所述m个图像组中每一图像组均是由所述目标RGB视频中的部分图像帧计算所得；
对于m个图像组中任一图像组，对所述目标RGB视频进行分段处理，得到T个视频段，所述T不小于3；
对于所述T个视频段中每一视频段，基于预设间隔，在每一视频段中选取n帧图像；
基于每一视频段对应的n帧图像，获取每一视频段对应的n帧图像中每相邻两帧图像之间的差值的绝对值，对所述每一视频段对应的n帧图像中每相邻两帧图像之间的差值的绝对值进行求和，将求和结果归一化至预设范围，以获得每一视频段对应的一帧图像，并由所述T个视频段对应的T帧图像构成所述任一图像组；其中，所述预设范围为0至255，在获取所述m个图像组中每一图像组时所使用的预设间隔均不同；
将所述RGB数据流输入至预设模型，输出第一分类结果，所述RGB数据流是由所述目标RGB视频中的部分图像帧所组成的；
团队介绍
中国科学院深圳先进技术研究院提升了粤港地区及我国先进制造业和现代服务业的自主创新能力，推动我国自主知识产权新工业的建立，成为国际一流的工业研究院。 深圳先进院目前已初步构建了以科研为主的集科研、教育、产业、资本为一体的微型协同创新生AC态系统，由九个研究平台，国科大深圳先进技术学院，多个特色产业育成基地、多支产业发展基金、多个具有独立法人资质的新型专业科研机构等组成。开展先进技术研究，促进科技发展。信息、电子、通讯技术研究新材料、新能源技术研究高性能计算、自动化、精密机械研究生物医学与医疗仪器研究相关学历教育、博士后培养与学术交流。
成果资料
下载app