成果介绍
本发明公开了一种基于信息融合的风险评估方法和评估系统,通过获取m个探测器连续采集n次的运行数据,并构建成维度为m×n的数据矩阵,其中m,n为正整数;利用预设的风险评估模型基于数据矩阵生成运行数据的多个分类结果;使用证据理论融合多个分类结果得到融合结果;根据融合结果的冲突系数对融合结果进行校准,并生成评估结果。本发明提供的技术方案提高了风险评估结果的准确性。
成果亮点
一种基于信息融合的风险评估方法,其特征在于,所述方法包括:
获取m个探测器连续采集n次的运行数据,并构建成维度为m×n的数据矩阵,其中m,n为正整数;
利用预设的风险评估模型基于所述数据矩阵生成所述运行数据的多个分类结果;所述预设的风险评估模型是基于不同预设类的历史样本数据对支持向量机模型进行训练得到的;
使用证据理论融合所述多个分类结果得到融合结果;
根据所述融合结果的冲突系数对所述融合结果进行校准,并生成评估结果。
团队介绍
中国科学院深圳先进技术研究院提升了粤港地区及我国先进制造业和现代服务业的自主创新能力,推动我国自主知识产权新工业的建立,成为国际一流的工业研究院。 深圳先进院目前已初步构建了以科研为主的集科研、教育、产业、资本为一体的微型协同创新生AC态系统,由九个研究平台,国科大深圳先进技术学院,多个特色产业育成基地、多支产业发展基金、多个具有独立法人资质的新型专业科研机构等组成。开展先进技术研究,促进科技发展。信息、电子、通讯技术研究新材料、新能源技术研究高性能计算、自动化、精密机械研究生物医学与医疗仪器研究相关学历教育、博士后培养与学术交流。
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