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本发明公开了一种基于嵌入式控制结合物联网的复杂风电发电参数控制系统,包括物联网组网模块、传感信息采集模块、中央处理器模块和输出控制模块；采用云计算的分布式处理技术进行复杂风电发电参数控制系统的大数据处理,实现控制指令信息的自适应融合；结合稳态功率控制和反馈调节方法,进行复杂风电发电参数控制系统的稳态补偿和自适应功率调节,提高复杂风电发电参数控制系统的组网性和数据优化采集能力。

1.一种基于嵌入式控制结合物联网的复杂风电发电参数控制系统,其特征在于：该系统采用嵌入式控制技术进行复杂风电发电参数的大数据处理,具体的：构建风电发电参数分布节点的有向图分别为G1＝(Mα1,Mβ1,Y1),G2＝(Mα2,Mβ2,Y2),则令A＝{a1,a2,...,an}为表示风电发电参数节能控制的输出指令集,B＝{b1,b2,...,bm}为大数据的传输调度集,得结合指向性聚类法分析方法,得到控制指令集的优化聚类函数为： 其中,ω为分点控制输出的自适应学习权重,p为信息融合交叉项,q为嵌入式控制维数,Kwpg为时间跨度,Wpg为物联网进行大数据信息采样的融合跟踪项；结合统计分析方法,得到风电传输大数据的嵌入式跟踪模型为： 其中,代表时域均值,R(k)表示信息融合的关联规则特征,表示对取转置矩阵；在物联网的近邻节点(t-t′,f-f′)上,采用自适应加权方法,得到输出控制指令函数SBi＝{bi-w+1,bi-w+2,...,bi}；采用周期性指令调度,得到风电发电参数控制的输出信号：

团队成员戴斌，1975生，主要从事的工作与研究方向：计算机应用。计算机科学与技术系教学、科研工作。 1997年7月本科毕业于太原理工大学，电机电器及控制专业，分配至铁道部永济电机厂（中国北车集团永济新时速电机电器有限责任公司），从事电传动系统的设计工作，工程师；2004年起在西安理工大学攻读硕士研究生，检测技术与自动化装置专业；2007年起在运城学院计算机系教学岗位工作，副教授。 主讲课程有《计算机组成原理》、《数字电子技术》、《数据通信原理》本科课程的教学。在教学过程中，教学态度严谨，以育人为目的，教学效果受到师生的一致好评，获得学院青年教师教学基本功竞赛三等奖。 在多年的教学工作中，不放松科研工作，近几年参编了《机电控制与仿真技术》、《计算机控制技术》著作。发表了论文十余篇，主持和参与了院级科研项目。