成果介绍
本申请提供一种图像处理方法、装置、终端设备及存储介质,应用于图像处理领域。本申请提供的图像处理方法包括:利用已训练的优化模型对待处理图像进行目标类型优化处理,得到初始优化图像;通过已训练的局部增强模型对初始优化图像进行局部增强处理,得到增强图像;将增强图像和待处理图像的过曝掩模图像输入到已训练的补偿模型中进行处理,对增强图像的高亮区域进行信息补偿,得到补偿图像,过曝掩模图像指示高亮区域。本申请提供的图像处理方法、装置、终端设备及存储介质可以提高图像优化处理任务中优化图像的质量。
成果亮点
1.一种图像处理方法,其特征在于,包括:
利用已训练的优化模型对待处理图像进行目标类型优化处理,得到初始优化图像;
通过已训练的局部增强模型对所述初始优化图像进行局部增强处理,得到增强图像;
将所述增强图像和所述待处理图像的过曝掩模图像输入到已训练的补偿模型中进行处理,对所述增强图像的高亮区域进行信息补偿,得到补偿图像,所述过曝掩模图像指示所述高亮区域。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述局部增强模型包括:下采样模块、上采样模块以及设置在所述下采样模块和所述上采样模块之间的多个残差网络。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述过曝掩模图像中像素点的像素值的确定方法包括:
根据公式确定所述过曝掩模图像中像素点的像素值,其中,Imask(x,y)表示所述过曝掩模图像位于(x,y)处的像素点的像素值,Is(x,y)表示所述待处理图像位于(x,y)处的像素点的像素值,λ表示预设的过曝阈值。
团队介绍
中国科学院深圳先进技术研究院提升了粤港地区及我国先进制造业和现代服务业的自主创新能力,推动我国自主知识产权新工业的建立,成为国际一流的工业研究院。 深圳先进院目前已初步构建了以科研为主的集科研、教育、产业、资本为一体的微型协同创新生AC态系统,由九个研究平台,国科大深圳先进技术学院,多个特色产业育成基地、多支产业发展基金、多个具有独立法人资质的新型专业科研机构等组成。开展先进技术研究,促进科技发展。信息、电子、通讯技术研究新材料、新能源技术研究高性能计算、自动化、精密机械研究生物医学与医疗仪器研究相关学历教育、博士后培养与学术交流。
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