科创中国
一种图像颜色映射方法、装置、终端设备及存储介质
发布时间: 2023-11-15
基本信息
合作方式：
技术服务
成果类型：
发明专利
行业领域：
物理
成果介绍
本申请提供一种图像颜色映射方法、装置、终端设备及存储介质，涉及图像处理技术领域。该方法包括：获取待处理图像，将待处理图像输入到已训练的颜色映射模型中进行处理，输出优化图像，颜色映射模型包括主网络和颜色条件网络；颜色条件网络包括依次连接的至少一个颜色条件模块和特征转换模块，至少一个颜色条件模块用于从待处理图像的低分辨率图像中提取全局颜色特征信息，特征转换模块用于将全局颜色特征信息转换为N组调节参数，N组调节参数分别用于调节主网络在将待处理图像转换为优化图像的过程中提取到的N个中间特征，N为大于或者等于1的整数。该方法可以改善目前图像颜色修饰任务中优化图像的质量较差的问题。
成果亮点
1.一种图像颜色映射方法，其特征在于，包括：
获取待处理图像，将所述待处理图像输入到已训练的颜色映射模型中进行优化处理，输出优化图像，所述颜色映射模型包括主网络和颜色条件网络；
所述颜色条件网络包括依次连接的至少一个颜色条件模块和特征转换模块，所述至少一个颜色条件模块用于从所述待处理图像的低分辨率图像中提取全局颜色特征信息，所述特征转换模块用于将所述全局颜色特征信息转换为N组调节参数，N组所述调节参数分别用于调节所述主网络在将所述待处理图像转换为所述优化图像的过程中提取到的N个中间特征，所述N为大于或者等于1的整数。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述颜色条件模块包括依次连接的卷积层、池化层、第一激活函数和IN层。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征转换模块包括Dropout层、卷积层、池化层和N个全连接层；
所述Dropout层、所述卷积层和所述池化层依次连接，用于对所述全局颜色特征信息进行处理，得到条件向量；
所述N个全连接层分别用于对所述条件向量进行特征转换，得到N组所述调节参数。
团队介绍
中国科学院深圳先进技术研究院提升了粤港地区及我国先进制造业和现代服务业的自主创新能力，推动我国自主知识产权新工业的建立，成为国际一流的工业研究院。 深圳先进院目前已初步构建了以科研为主的集科研、教育、产业、资本为一体的微型协同创新生AC态系统，由九个研究平台，国科大深圳先进技术学院，多个特色产业育成基地、多支产业发展基金、多个具有独立法人资质的新型专业科研机构等组成。开展先进技术研究，促进科技发展。信息、电子、通讯技术研究新材料、新能源技术研究高性能计算、自动化、精密机械研究生物医学与医疗仪器研究相关学历教育、博士后培养与学术交流。
成果资料
下载app