科创中国
文本摘要生成系统
发布时间: 2023-11-15
基本信息
合作方式：
技术服务
成果类型：
发明专利
行业领域：
物理
成果介绍
本发明涉及一种文本摘要生成系统，涉及互联网技术领域，包括文本编码器，利用一种层次化多尺度抽象建模方法从原始文本中捕获多层次、多尺度的语义信息；动态记忆增强注意力网络，用于动态追踪注意力历史与提取文本中重要信息，提升解码器生成精炼、准确摘要的能力；摘要解码器，利用单向长短期记忆网络逐词生成完整的文本摘要，克服无法有效地定位当前解码时刻所对应的合理原始文本上下文信息，导致生成的文本摘要通常包含重复信息或者缺少关键信息。
成果亮点
1.一种文本摘要生成系统，其特征在于：包括
文本编码器，利用一种层次化多尺度抽象建模方法从原始文本中捕获多层次、多尺度的语义信息；
动态记忆增强注意力网络，用于动态追踪注意力历史与提取文本中重要信息，提升解码器生成精炼、准确摘要的能力；
摘要解码器，利用单向长短期记忆网络逐词生成完整的文本摘要。
2.根据权利要求1所述的文本摘要生成系统，其特征在于，所述文本编码器包括
词嵌入层，将原始文档中的每个单词转化成词向量序列；
双向LSTM网络，获取输入的词向量序列，用来计算输入文本序列的正向隐藏层状态序列和反向隐藏层状态序列，根据输入文本序列的正向隐藏层状态序列和反向隐藏层状态序列生成整个输入本文序列的隐藏层向量；
层次化多尺度特征挖掘模块，利用不同的更新频率来对原始文本进行分层级建模，以捕获原始文本信息的多层次、多尺度的信息；
第一前馈神经网络，融合双向LSTM编码层与层次化多尺度特征挖掘模块的输出结果，得到最终文本向量。
团队介绍
中国科学院深圳先进技术研究院提升了粤港地区及我国先进制造业和现代服务业的自主创新能力，推动我国自主知识产权新工业的建立，成为国际一流的工业研究院。 深圳先进院目前已初步构建了以科研为主的集科研、教育、产业、资本为一体的微型协同创新生AC态系统，由九个研究平台，国科大深圳先进技术学院，多个特色产业育成基地、多支产业发展基金、多个具有独立法人资质的新型专业科研机构等组成。开展先进技术研究，促进科技发展。信息、电子、通讯技术研究新材料、新能源技术研究高性能计算、自动化、精密机械研究生物医学与医疗仪器研究相关学历教育、博士后培养与学术交流。
成果资料
下载app