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基于AI的智能工业质量缺陷检测技术

发布时间: 2023-11-14

来源: 试点城市（园区）

基本信息

合作方式： 技术转让
成果类型： 发明专利
行业领域：
电子信息技术
成果介绍
本成果采用人工智能方式，利用机器视觉，基于深度学习理论和卷积神经网络，能处理工业产品中随机形状、大小、位置的质量缺陷，并开发有相应的缺陷处理手段，如机器臂，分拣器等。具有快速，高准确性，高通用性等特点，应用场景涵盖；视频监控，如检测是否有违规物体、行为出现；工业质检，如检测图片里微小瑕疵的数量和位置；医疗诊断，如医疗细胞计数、中草药识别等。
成果亮点
本成果技术方法采用离线数据采集+自学习，在线识别判断+检测的形式，采用定制的神经网络模型架构，可离线采用显卡GPU集群训练算法模型，也可在线采用云深度学习平台训练模型。部署方式可采用公有云端API部署，私有服务器部署，私有边缘端嵌入式设备部署等不同形式，具有训练高效、高精度，现场部署灵活方便，使用成本低等特点，并且在训练数据的采集、标注、扩充提供全方位支持，助力提升模型效果。
团队介绍
联系人： 庄仙竹 电话：15295039286 单位名称： 武进区科技成果转移中心
成果资料