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确定异常状态相关生物标志物的方法及系统
发布时间: 2023-11-10
基本信息
合作方式：
技术转让
成果类型：
发明专利
行业领域：
生物与新医药技术
成果介绍
本发明提出了确定对象中异常状态相关生物标记物的方法和系统，包括：对来自第一对象的核酸样本和来自第二对象的核酸样本进行核酸测序，以便获得分别由第一测序结果和第二测序结果构成的多个测序序列，其中，所述第一对象具有所述异常状态，所述第二对象不具有所述异常状态，所述来自第一对象的核酸样本和所述来自第二对象的核酸样本都是分离自相同类型的样本，所述第一对象和所述第二对象属于相同物种；以及基于所述第一测序结果和所述第二测序结果的差异，确定所述异常状态相关生物标志物。
成果亮点
基于高通量测序技术，可以在宏基因组和疾病之间进行关联研究，从而发现与所述疾病相关的生物标志物。由于测序技术通量大幅度提高以及成本大幅度降低，大群体研究可以进行实施。充分利用参考基因集，可以使的关联分析重复性和可信性更好。同时，运用多重关联性统计检验方法，由于相对丰度估计的波动引起的假阳性大大减少。所述方法可以直接发现目标性状相关生物标志物以及所述关联分析具有高可靠性及高准确性。
团队介绍
杨焕明院士团队为“人类基因组计划”、“人类单体型图计划”、“**基因组计划”、“国际癌症基因组计划”等国际合作的大科学计划，并为第一个亚洲人基因组、人类泛基因组学、肠道Meta基因组以及多个动植物、微生物基因组的研究做出了重要贡献。
成果资料
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