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物理

本申请涉及一种地表形变监测方法及系统。所述方法包括：采用Gamma置信区间判别法对监测区域的SAR序列影像数据进行同质点提取，生成SAR序列影像数据的同质点集；基于同质点集计算SAR序列影像数据中副影像与主影像之间的干涉相位相干系数；根据干涉相干系数对SAR序列影像数据的干涉图进行自适应多视处理，获取多视干涉相位；基于SAR序列影像的振幅离散度进行PS候选点筛选，得到PS候选点；基于所述同质点集计算干涉相干系数的自适应阈值，采用自适应阈值对PS候选点进行筛选，得到有效PS点掩膜；基于有效PS点掩膜以及多视干涉相位，对SAR序列影像数据进行大气改正。本申请提高了地表形变的监测精度。

一种地表形变监测方法，其特征在于，包括： 基于StaMPS算法，采用Gamma置信区间判别法对监测区域的SAR序列影像数据进行同质点提取，生成所述SAR序列影像数据的同质点集； 基于所述同质点集计算SAR序列影像数据中副影像与主影像之间的干涉相位相干系数； 按照所述干涉相干系数计算结果对所述SAR序列影像数据的干涉图进行自适应多视处理，获取多视干涉相位； 计算所述SAR序列影像的振幅离散度，根据所述振幅离散度进行PS候选点筛选，得到PS候选点； 基于所述同质点集计算干涉相干系数的自适应阈值，采用所述自适应阈值对PS候选点进行筛选，得到有效PS点掩膜； 基于所述有效PS点掩膜以及所述多视干涉相位，采用GACOS模型和InSAR时空滤波算法对所述SAR序列影像数据进行大气改正； 基于StaMPS算法对所述大气改正后的SAR序列影像数据的形变速率及累积形变量进行时间序列反演，得到所述监测区域的地表形变监测结果。

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