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一种模型训练方法、终端设备及计算机存储介质
发布时间: 2023-11-10
基本信息
合作方式：
技术服务
成果类型：
发明专利
行业领域：
电子信息技术,物理
成果介绍
本申请提供了一种模型训练方法、终端设备以及计算机存储介质。该模型训练方法包括：获取待训练图像；采用待训练图像训练多个阶段的老师模型；利用不同阶段的老师模型分别对学生模型进行训练，获取每个阶段的老师模型和学生模型对待训练图像的识别结果；按照识别结果获取老师模型的预测输出值和学生模型的预测输出值，并利用学生模型的预测输出值和老师模型的预测输出值计算学生模型的损失值，以及按照损失值调整所述学生模型的模型参数。通过上述方式，本申请的模型训练方法采用多个阶段的老师模型分别对不同阶段的学生模型进行训练，从而使得学生模型在假扮老师模型的过程中不断接近甚至超过老师模型的性能。
成果亮点
一种模型训练方法，其特征在于，所述模型训练方法包括：
获取待训练图像；
采用所述待训练图像训练多个阶段的老师模型；
利用不同阶段的老师模型分别对学生模型进行训练，获取每个阶段的老师模型和学生模型对所述待训练图像的识别结果；
按照所述识别结果获取老师模型的预测输出值和学生模型的预测输出值，并利用所述学生模型的预测输出值和所述老师模型的预测输出值计算所述学生模型的损失值，以及按照所述损失值调整所述学生模型的模型参数。
团队介绍
中国科学院深圳先进技术研究院提升了粤港地区及我国先进制造业和现代服务业的自主创新能力，推动我国自主知识产权新工业的建立，成为国际一流的工业研究院。 深圳先进院目前已初步构建了以科研为主的集科研、教育、产业、资本为一体的微型协同创新生AC态系统，由九个研究平台，国科大深圳先进技术学院，多个特色产业育成基地、多支产业发展基金、多个具有独立法人资质的新型专业科研机构等组成。开展先进技术研究，促进科技发展。信息、电子、通讯技术研究新材料、新能源技术研究高性能计算、自动化、精密机械研究生物医学与医疗仪器研究相关学历教育、博士后培养与学术交流。
成果资料
产业化落地方案
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