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图像识别方法、装置、电子设备及存储介质

发布时间: 2023-11-09

来源: 试点城市（园区）

基本信息

合作方式： 技术服务
成果类型： 发明专利
行业领域：
电子信息技术
成果介绍
本申请适用于图像处理技术领域，提供了一种图像识别方法，包括：将待处理图像分割为预设数目个分块图像；其中，所述待处理图像包括待识别图像和参考图像；分别对每个所述分块图像进行特征提取处理，得到每个所述分块图像分别对应的分块特征信息；根据各个所述分块图像的位置信息和对应的所述分块特征信息，确定所述待识别图像和所述参考图像之间的相似度权重；根据各个所述分块特征信息以及所述相似度权重，确定所述待识别图像和所述参考图像之间的目标相似度；根据所述目标相似度，确定所述待识别图像的识别结果。本申请实施例能够提高图像识别的鲁棒性和准确率。
成果亮点
.一种图像识别方法，其特征在于，包括： 将待处理图像分割为预设数目个分块图像；其中，所述待处理图像包括待识别图像和参考图像，所述待识别图像对应的所述分块图像为待识别分块图像，所述参考图像对应的所述分块图像为参考分块图像；每个所述待识别分块图像均存在位置信息一一对应的所述参考分块图像； 分别对每个所述分块图像进行特征提取处理，得到每个所述分块图像分别对应的分块特征信息； 根据各个所述分块图像的位置信息和对应的所述分块特征信息，确定所述待识别图像和所述参考图像之间的相似度权重； 根据各个所述分块特征信息以及所述相似度权重，确定所述待识别图像和所述参考图像之间的目标相似度； 根据所述目标相似度，确定所述待识别图像的识别结果。
团队介绍
中国科学院深圳先进技术研究院提升了粤港地区及我国先进制造业和现代服务业的自主创新能力，推动我国自主知识产权新工业的建立，成为国际一流的工业研究院。 深圳先进院目前已初步构建了以科研为主的集科研、教育、产业、资本为一体的微型协同创新生AC态系统，由九个研究平台，国科大深圳先进技术学院，多个特色产业育成基地、多支产业发展基金、多个具有独立法人资质的新型专业科研机构等组成。开展先进技术研究，促进科技发展。信息、电子、通讯技术研究新材料、新能源技术研究高性能计算、自动化、精密机械研究生物医学与医疗仪器研究相关学历教育、博士后培养与学术交流。
成果资料
产业化落地方案
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