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一种基于卷积神经网络的材料结构拓扑优化方法及系统

发布时间: 2023-11-09

来源: 科技服务团

基本信息

合作方式: 技术转让
成果类型: 发明专利
行业领域:
高新技术改造传统产业,新一代信息技术产业
成果介绍
.一种基于卷积神经网络的材料结构拓扑优化方法,其特征在于,所述优化方法包括: S1:将U-Net中的编码器网络调整为MobileNet网络,以获得Mobile-U-Net卷积神经网络; S2:获取多种边界条件不同取值下的多个样本数据信息,将多个所述样本数据信息分别输入Ordered SIMP获得每一样本数据信息对应的拓扑结构的单元密度值; S3:将所述多种边界条件和单元密度值分别进行编码以与所述Mobile-U-Net卷积神经网络的输入通道和输出通道的预设尺寸相匹配;
成果亮点
本发明属于结构优化相关技术领域,其公开了一种基于卷积神经网络的材料结构拓扑优化方法及系统,优化方法包括:将U‑Net中的编码器网络调整为MobileNet网络,以获得Mobile‑U‑Net卷积神经网络;获取多种边界条件的多个样本数据信息,将样本数据信息分别输入Ordered SIMP获得对应的拓扑结构的单元密度值;将所述多种边界条件和单元密度值分别进行编码以与所述Mobile‑U‑Net卷积神经网络的输入通道和输出通道的预设尺寸相匹配;采用边界条件和单元密度值对Mobile‑U‑Net卷积神经网络进行训练获得训练完成的Mobile‑U‑Net卷积神经网络;将待优化材料结构的边界条件输入训练完成的Mobile‑U‑Net卷积神经网络获得拓扑优化结构。本申请通过设计一种用于结构优化的卷积神经网络,实现可以考虑多种因素并且快捷高效的结构拓扑优化。
团队介绍
华中科技大学(Huazhong University of Science and Technology),简称华中大、华科大 ,位于湖北省武汉市,是中华人民共和国教育部直属的综合性研究型全国重点大学、位列国家“双一流”“985工程”“211工程”、入选“强基计划”“111计划”、卓越工程师教育培养计划、卓越医生教育培养计划、国家大学生创新性实验计划、国家级大学生创新创业训练计划、国家建设高水平大学公派研究生项目、国家级新工科研究与实践项目、基础学科拔尖学生培养计划2.0,是学位授权自主审核单位、全国深化创新创业教育改革示范高校、一流网络安全学院建设示范项目高校、中国政府奖学金来华留学生接收院校、教育部来华留学示范基地,为中欧工程教育平台成员和医学“双一流”建设联盟 、国际应用科技开发协作网 、全球能源互联网大学联盟成员。
成果资料
产业化落地方案
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