成果介绍
本申请涉及机器人轨迹跟踪控制领域,公开了一种机器人轨迹跟踪控制方法、磁性医疗机器人及存储介质。该方法包括:获取机器人基于实际运动参数的实际运动轨迹坐标以及参考轨迹坐标;计算实际轨迹坐标和参考轨迹坐标的坐标误差;以坐标误差的最小化作为迭代目标,对机器人的实际运动参数进行优化迭代得到优化运动参数;其中,每次迭代的初始值均采用上一次迭代的优化值;以优化运动参数控制机器人运动。通过上述方式,本申请能够提高机器人的控制精度与稳定性。
成果亮点
1.一种机器人的轨迹跟踪控制方法,其特征在于,所述方法包括:
获取所述机器人基于实际运动参数的实际轨迹坐标以及参考轨迹坐标;
计算所述实际轨迹坐标和参考轨迹坐标的坐标误差;
以所述坐标误差的最小化作为迭代目标,对所述机器人的实际运动参数进行优化迭代得到优化运动参数;其中,每次迭代的初始值均采用上一次迭代的优化值;
以所述优化运动参数控制所述机器人运动。
2.根据权利要求1所述的轨迹跟踪控制方法,其特征在于,所述计算所述实际轨迹坐标和参考轨迹坐标的坐标误差,包括:
基于所述实际轨迹坐标和所述参考轨迹坐标的坐标差值和所述实际运动参数得到所述坐标误差。
3.根据权利要求2所述的轨迹跟踪控制方法,其特征在于,所述基于所述实际轨迹坐标和所述参考轨迹坐标的坐标差值和所述实际运动参数得到所述坐标误差,包括:
以参考运动参数构建状态系数矩阵,计算所述状态系数矩阵与所述坐标差值的乘积,所述实际运动参数与控制系数矩阵的乘积;将两乘积之和作为所述坐标误差。
团队介绍
中国科学院深圳先进技术研究院提升了粤港地区及我国先进制造业和现代服务业的自主创新能力,推动我国自主知识产权新工业的建立,成为国际一流的工业研究院。 深圳先进院目前已初步构建了以科研为主的集科研、教育、产业、资本为一体的微型协同创新生AC态系统,由九个研究平台,国科大深圳先进技术学院,多个特色产业育成基地、多支产业发展基金、多个具有独立法人资质的新型专业科研机构等组成。开展先进技术研究,促进科技发展。信息、电子、通讯技术研究新材料、新能源技术研究高性能计算、自动化、精密机械研究生物医学与医疗仪器研究相关学历教育、博士后培养与学术交流。
成果资料
产业化落地方案