科创中国
基于融合信息的太极拳识别方法、终端设备及存储介质
发布时间: 2023-11-09
基本信息
合作方式：
技术服务
成果类型：
发明专利
行业领域：
电子信息技术
成果介绍
本申请提供了一种太极拳识别方法、终端设备以及计算机存储介质。该太极拳识别方法包括：采集第一深度图像，以及传感器数据；将第一深度图像输入预设深度学习模型，获取输出的第一骨架关节信息；基于第一深度图像的采集时间，以及传感器数据，获取第一深度图像对应的第二骨架关节信息；采用第二骨架关节信息对第一骨架关节信息进行交叉验证；验证成功后，输出第一骨架关节信息。通过上述方式，本申请的太极拳识别方法采用传感器数据对深度学习模型的输出结果进行交叉验证，有效提高尤其是太极拳动作识别的准确度。
成果亮点
1.一种基于融合信息的太极拳识别方法，其特征在于，所述太极拳识别方法包括：
采集第一深度图像，以及传感器数据；
将所述第一深度图像输入预设深度学习模型，获取输出的第一骨架关节信息；
基于所述第一深度图像的采集时间，以及传感器数据，获取所述第一深度图像对应的第二骨架关节信息；
采用所述第二骨架关节信息对所述第一骨架关节信息进行交叉验证；
验证成功后，输出所述第一骨架关节信息。
2.根据权利要求1所述的太极拳识别方法，其特征在于，
所述太极拳识别方法，还包括：
初始化深度相机和惯性传感器；
采用所述深度相机采集第二深度图像；
将所述第二深度图像输入所述预设深度学习模型，获取输出的第三骨架关节信息，其中，所述第三骨架关节信息包括多个骨骼关节信息；
将每个骨骼关节信息与对应位置上的惯性传感器建立映射关系，并记录每个惯性传感器在世界坐标系中的起始位置。
团队介绍
中国科学院深圳先进技术研究院提升了粤港地区及我国先进制造业和现代服务业的自主创新能力，推动我国自主知识产权新工业的建立，成为国际一流的工业研究院。 深圳先进院目前已初步构建了以科研为主的集科研、教育、产业、资本为一体的微型协同创新生AC态系统，由九个研究平台，国科大深圳先进技术学院，多个特色产业育成基地、多支产业发展基金、多个具有独立法人资质的新型专业科研机构等组成。开展先进技术研究，促进科技发展。信息、电子、通讯技术研究新材料、新能源技术研究高性能计算、自动化、精密机械研究生物医学与医疗仪器研究相关学历教育、博士后培养与学术交流。
成果资料
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