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一种三维图像的分类网络、方法及图像处理设备
发布时间: 2023-11-09
基本信息
合作方式：
技术服务
成果类型：
发明专利
行业领域：
物理
成果介绍
本发明适用图像处理技术领域，提供了一种三维图像的分类网络、方法及图像处理设备，该网络包括第一三维卷积层、三维最大池化层、多个三维移动倒置瓶颈模块、第二三维卷积层以及全连接模块，通过第一三维卷积层对待分类图像进行卷积，通过三维最大池化层对第一三维卷积层输出的三维特征图进行压缩，通过多个三维移动倒置瓶颈模块对三维最大池化层输出的三维特征图进行处理，通过第二三维卷积层对多个三维移动倒置瓶颈模块中最后一个模块输出的三维特征图的通道维度进行提升，最后通过全连接模块将第二三维卷积层输出的特征连接起来，根据连接得到的特征确定待分类图像的类别，实现了三维图像的直接处理，提高了三维图像的分类效率。
成果亮点
种三维图像的分类网络，其特征在于，所述分类网络包括：
第一三维卷积层，用于对输入的待分类图像进行卷积操作，以得到多个通道的三维特征图，所述三维特征图为所述待分类图像的局部特征图，所述待分类图像为三维图像；
三维最大池化层，用于对所述第一三维卷积层输出的三维特征图进行压缩，得到压缩的、且通道维度不变的三维特征图；
依次连接的多个三维移动倒置瓶颈模块，用于对所述三维最大池化层输出的三维特征图进行处理，得到包含所述待分类图像全局信息的三维特征图；
第二三维卷积层，用于对所述多个三维移动倒置瓶颈模块中最后一个三维移动倒置瓶颈模块输出的三维特征图的通道维度进行提升；以及
全连接模块，用于将所述第二三维卷积层输出的特征连接起来，根据连接得到的特征确定待分类图像的类别。
团队介绍
中国科学院深圳先进技术研究院提升了粤港地区及我国先进制造业和现代服务业的自主创新能力，推动我国自主知识产权新工业的建立，成为国际一流的工业研究院。 深圳先进院目前已初步构建了以科研为主的集科研、教育、产业、资本为一体的微型协同创新生AC态系统，由九个研究平台，国科大深圳先进技术学院，多个特色产业育成基地、多支产业发展基金、多个具有独立法人资质的新型专业科研机构等组成。开展先进技术研究，促进科技发展。信息、电子、通讯技术研究新材料、新能源技术研究高性能计算、自动化、精密机械研究生物医学与医疗仪器研究相关学历教育、博士后培养与学术交流。
成果资料
产业化落地方案
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