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一种图像处理方法、终端设备及计算机可读存储介质
发布时间: 2023-11-09
基本信息
合作方式：
技术服务
成果类型：
发明专利
行业领域：
物理
成果介绍
本申请适用于图像处理技术领域，提供了一种图像处理方法、终端设备及计算机可读存储介质，包括：将低光照图像输入至已完成训练的连续更新网络中进行局部特征和全局特征提取，得到不同尺度的特征图像，将所述不同尺度的特征图像输入至已完成训练的色彩增强网络中进行处理，得到目标图像，通过连续更新网络提取出不同尺度的特征图像，提取出全局信息和局部信息，能够保证恢复得到的正常光照图像不会出现细节缺失的现象，再通过色彩增彩网络来增强恢复图像的图像颜色和纹理，保证图像质量，解决了目前对弱光条件下拍摄到的图像进行增亮的方法存在图像处理效果不佳的问题。
成果亮点
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：
将低光照图像输入至已完成训练的连续更新网络中进行局部特征和全局特征提取，得到不同尺度的特征图像；
将所述不同尺度的特征图像输入至已完成训练的色彩增强网络中进行处理，得到目标图像。
2.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，还包括：
构建连续更新网络和色彩增强网络；
获取样本数据集；
基于样本数据集对所述连续更新网络和色彩增强网络进行训练，得到所述完成训练的连续更新网络和完成训练的色彩增强网络。
3.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，连续更新网络包括N个U型网络结构和特征融合结构，其中，N为大于等于2的正整数。
团队介绍
中国科学院深圳先进技术研究院提升了粤港地区及我国先进制造业和现代服务业的自主创新能力，推动我国自主知识产权新工业的建立，成为国际一流的工业研究院。 深圳先进院目前已初步构建了以科研为主的集科研、教育、产业、资本为一体的微型协同创新生AC态系统，由九个研究平台，国科大深圳先进技术学院，多个特色产业育成基地、多支产业发展基金、多个具有独立法人资质的新型专业科研机构等组成。开展先进技术研究，促进科技发展。信息、电子、通讯技术研究新材料、新能源技术研究高性能计算、自动化、精密机械研究生物医学与医疗仪器研究相关学历教育、博士后培养与学术交流。
成果资料
产业化落地方案
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