成果介绍
本发明提供了一种基于视觉的云端高通量动物状态监测方法及系统,方法包括:设定笼盒中的初始饲养环境;通过预设的多路摄像装置分别对待监测动物的动物行为进行视频采集;收集针对该待监测动物的多路的原始行为视频并上传至云端服务器;采用预设算法对行为数据进行行为和状态分析,识别出待监测动物的包括饮水、进食、梳理、悬挂、微动、竖立、休息、行走在内的常见行为,综合各项常见行为的频率以及序列信息解析出动物的特征生理状态,根据特征生理状态得出饲养建议与预警,并进行反馈。本发明的方案基于视觉处理,实现实验动物的高通量状态监测,采集精度高,数据维度广,可分析识别的动物行为种类丰富,适用于大规模的养殖环境。
成果亮点
一种基于视觉的云端高通量动物状态监测方法,其特征在于,包括如下:
设定笼盒中的初始饲养环境,将待监测动物放置到所述笼盒中;
通过预设的多路摄像装置分别对所述待监测动物的动物行为进行视频采集,得到多路的原始行为视频;
收集针对该待监测动物的多路的原始行为视频,得到行为数据并上传至云端服务器;
在所述云端服务器中,采用预设算法对所述行为数据进行行为和状态分析,识别出待监测动物的包括饮水、进食、梳理、悬挂、微动、竖立、休息、行走在内的常见行为,综合各项常见行为的频率以及序列信息解析出动物的特征生理状态,根据所述特征生理状态得出饲养建议与预警,并进行反馈。
团队介绍
中国科学院深圳先进技术研究院提升了粤港地区及我国先进制造业和现代服务业的自主创新能力,推动我国自主知识产权新工业的建立,成为国际一流的工业研究院。 深圳先进院目前已初步构建了以科研为主的集科研、教育、产业、资本为一体的微型协同创新生AC态系统,由九个研究平台,国科大深圳先进技术学院,多个特色产业育成基地、多支产业发展基金、多个具有独立法人资质的新型专业科研机构等组成。开展先进技术研究,促进科技发展。信息、电子、通讯技术研究新材料、新能源技术研究高性能计算、自动化、精密机械研究生物医学与医疗仪器研究相关学历教育、博士后培养与学术交流。
成果资料