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一种基于卷积神经网络的数据驱动故障诊断方法

发布时间: 2023-11-07

来源: 科技服务团

基本信息

合作方式: 技术转让
成果类型: 发明专利
行业领域:
高技术服务业,高端装备制造产业,科学研究和技术服务业,卫星及应用产业
成果介绍
一种基于卷积神经网络的数据驱动故障诊断方法,其特征在于,包括以下步骤: 1)对要检测故障进行时域上的信号采样; 2)将采集到的信号转化为待处理的图像; 3)根据待处理图像特点构建对应的卷积神经网络模型; 4)将图像通过卷积神经网络模型进行训练; 5)使用训练好的卷积神经网络模型进行预测,得出故障诊断结果。
成果亮点
本发明属于故障诊断方法领域,并公开了一种基于卷积神经网络的数据驱动故障诊断方法,包括以下步骤:1)对要检测故障进行时域信号采样;2)将采集到的时域信号转化为待处理的图像;3)根据待处理图像的特点构建卷积神经网络模型;4)对图像进行训练;5)使用卷积神经网络模型进行预测,得出故障诊断结果。本发明将原始时域信号转换为2维灰度图像,采用改进卷积神经网络自动提取灰度图像的数据特征;由于将时域信号转化为二维灰度图像,信号噪声将被转换为图像的亮度、灰度等与图像分类结果无关的因素,能尽可能消除信号噪声对最终结果的影响。该方法易于执行且具有较高的精度,并极大地降低了特征提取过程和信号噪声对最终结果造成的影响。
团队介绍
华中科技大学(Huazhong University of Science and Technology),简称华中大、华科大 ,位于湖北省武汉市,是中华人民共和国教育部直属的综合性研究型全国重点大学、位列国家“双一流”“985工程”“211工程”、入选“强基计划”“111计划”、卓越工程师教育培养计划、卓越医生教育培养计划、国家大学生创新性实验计划、国家级大学生创新创业训练计划、国家建设高水平大学公派研究生项目、国家级新工科研究与实践项目、基础学科拔尖学生培养计划2.0,是学位授权自主审核单位、全国深化创新创业教育改革示范高校、一流网络安全学院建设示范项目高校、中国政府奖学金来华留学生接收院校、教育部来华留学示范基地,为中欧工程教育平台成员和医学“双一流”建设联盟 、国际应用科技开发协作网 、全球能源互联网大学联盟成员。
成果资料
产业化落地方案
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