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一种基于随机图形图像闪现的脑波生物特征识别系统与方法
发布时间: 2023-11-07
基本信息
合作方式：
技术服务
成果类型：
发明专利
行业领域：
物理
成果介绍
本发明提供了一种基于随机图形图像闪现的脑波生物特征识别系统与方法，系统包括为用户呈现视觉刺激与交互界面的输出装置、实时获取用户的脑波信号的采集装置、控制和处理数据的控制装置，以及设定系统参数功能的交互服务接口。本发明以随机图形图像闪现所激发的意识前脑波信号作为生物识别特征，较少受情绪、心理状态等更高等级认知状态的影响，信号特征稳定，无需用户保持较高注意力水平，不会增加用户的认知负荷及由此引发的疲劳感。
成果亮点
.一种基于随机图形图像闪现的脑波生物特征识别系统，其特征在于，所述系统包括：
输出装置，用于为用户呈现视觉刺激与交互界面；
采集装置，用于实时获取用户的脑波信号；
控制装置，用于生成所述视觉刺激与交互界面并发送至所述输出装置，接收所述采集装置获取的脑波数据，基于所述脑波数据创建个体生物特征模型、进行个体身份鉴权，同时存储图片素材库、实时采集的所述脑波数据以及所述个体生物特征模型；
交互服务接口，用于设定所述系统参数功能。
团队介绍
中国科学院深圳先进技术研究院提升了粤港地区及我国先进制造业和现代服务业的自主创新能力，推动我国自主知识产权新工业的建立，成为国际一流的工业研究院。 深圳先进院目前已初步构建了以科研为主的集科研、教育、产业、资本为一体的微型协同创新生AC态系统，由九个研究平台，国科大深圳先进技术学院，多个特色产业育成基地、多支产业发展基金、多个具有独立法人资质的新型专业科研机构等组成。开展先进技术研究，促进科技发展。信息、电子、通讯技术研究新材料、新能源技术研究高性能计算、自动化、精密机械研究生物医学与医疗仪器研究相关学历教育、博士后培养与学术交流。
成果资料
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