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一种乳腺超声视频病变分割方法

发布时间: 2023-11-07

基本信息

合作方式: 技术服务
成果类型: 发明专利
行业领域:
生物与新医药技术
成果介绍
本发明公开了一种乳腺超声视频病变分割方法,具体包括如下步骤:步骤1,通过主干网络进行视频连续帧的特征提取,通过提取每一帧的特征并将所有的特征图拼接在一起得到连续帧的特征图;步骤2,将步骤1所得的特征图经过依次进行编码和解码,得到按照原始视频帧序列的顺序输出的学习到的实例查询;步骤3,对步骤2学习到的实例查询通过FC预测类别,通过MLP分别预测包围盒和分割掩码向量,得到固定大小的按照原始视频帧序列的顺序输出的目标实例的类别、包围盒、分割掩码向量;步骤4,对步骤3所得结果进行实例序列匹配并进行损失函数计算。本发明通过建模视频连续帧的特征,来实现对于超声实时成像过程获取的整幅图像中病变的精确分割。
成果亮点
.一种乳腺超声视频病变分割方法,其特征在于:具体包括如下步骤: 步骤1,通过主干网络进行视频连续帧的特征提取,通过提取每一帧的特征并将所有的特征图拼接在一起得到连续帧的特征图; 步骤2,将步骤1所得的特征图经过Transformer模块依次进行编码和解码,得到按照原始视频帧序列的顺序输出的学习到的实例查询; 步骤3,对步骤2学习到的实例查询通过FC预测类别,通过MLP分别预测包围盒和分割掩码向量,得到固定大小的按照原始视频帧序列的顺序输出的目标实例的类别、包围盒、分割掩码向量,使得网络能对类别、包围盒、分割掩码统一进行预测; 步骤4,对步骤3所得结果进行实例序列匹配并进行损失函数计算。
团队介绍
中国科学院深圳先进技术研究院提升了粤港地区及我国先进制造业和现代服务业的自主创新能力,推动我国自主知识产权新工业的建立,成为国际一流的工业研究院。 深圳先进院目前已初步构建了以科研为主的集科研、教育、产业、资本为一体的微型协同创新生AC态系统,由九个研究平台,国科大深圳先进技术学院,多个特色产业育成基地、多支产业发展基金、多个具有独立法人资质的新型专业科研机构等组成。开展先进技术研究,促进科技发展。信息、电子、通讯技术研究新材料、新能源技术研究高性能计算、自动化、精密机械研究生物医学与医疗仪器研究相关学历教育、博士后培养与学术交流。
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