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癌症患者生存分析方法、系统及终端
发布时间: 2023-11-07
基本信息
合作方式：
技术服务
成果类型：
发明专利
行业领域：
生物与新医药技术
成果介绍
本发明涉及一种癌症患者生存分析方法，包括：输入癌症患者的生物学数据；对输入的生物学数据进行数据预处理及标准化处理；基于多组学知识，对数据预处理及标准化处理后的数据进行表征嵌入，得到嵌入表征后的多组学数据；对上述得到的嵌入表征后的多组学数据不断进行编码、解码，从而不断优化中间层隐变量；对中间层隐变量进行谱聚类，以完成相似患者人群聚类；将相似患者人群聚类节点作为输入，对癌症患者的生存概率进行输出，实现患者的生存分析。本发明还涉及一种癌症患者生存分析系统及终端。本发明能够融合多组学关联关系领域知识，在癌症患者生存分析中为预测精度提供保证。
成果亮点
一种癌症患者生存分析方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：
a.输入癌症患者的生物学数据；
b.对输入的生物学数据进行数据预处理及标准化处理；
c.基于多组学知识，对数据预处理及标准化处理后的数据进行表征嵌入，得到嵌入表征后的多组学数据；
d.对上述得到的嵌入表征后的多组学数据不断进行编码、解码，从而不断优化中间层隐变量；
e.对中间层隐变量进行谱聚类，以完成相似患者人群聚类；
f.将相似患者人群聚类节点作为输入，对癌症患者的生存概率进行输出，实现患者的生存分析。
团队介绍
中国科学院深圳先进技术研究院提升了粤港地区及我国先进制造业和现代服务业的自主创新能力，推动我国自主知识产权新工业的建立，成为国际一流的工业研究院。 深圳先进院目前已初步构建了以科研为主的集科研、教育、产业、资本为一体的微型协同创新生AC态系统，由九个研究平台，国科大深圳先进技术学院，多个特色产业育成基地、多支产业发展基金、多个具有独立法人资质的新型专业科研机构等组成。开展先进技术研究，促进科技发展。信息、电子、通讯技术研究新材料、新能源技术研究高性能计算、自动化、精密机械研究生物医学与医疗仪器研究相关学历教育、博士后培养与学术交流。
成果资料
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