科创中国
一种基于边云协同的患者步态实时预测方法
发布时间: 2023-11-07
基本信息
合作方式：
技术服务
成果类型：
发明专利
行业领域：
物理
成果介绍
本发明公开了.一种基于边云协同的患者步态实时预测方法，具体包括如下过程：步骤1，分别采集患者的下肢髋关节、膝关节和踝关节的姿态运动信息及患者的足底压力分布数据；步骤2，将步骤1采集的足底压力分布数据在边缘计算的深度学习模型中进行分析；步骤3，将步骤1采集的患者的下肢髋关节、膝关节和踝关节的姿态运动信息在云服务器的深度学习模型中进行预测；步骤4，将步骤2和步骤3所得结果在边缘计算服务器上进行同步，从而实现对患者步态的快速识别与预测。本发明解决了因脑卒中患者的行走能力差异性大造成的现有助行器无法有效工作的问题。
成果亮点
种基于边云协同的患者步态实时预测方法，其特征在于：具体包括如下过程：
步骤1，分别采集患者的下肢髋关节、膝关节和踝关节的姿态运动信息及患者的足底压力分布数据；
步骤2，将步骤1采集的足底压力分布数据在边缘计算的深度学习模型中进行分析；
步骤3，将步骤1采集的患者的下肢髋关节、膝关节和踝关节的姿态运动信息在云服务器的深度学习模型中进行预测；
步骤4，将步骤2和步骤3所得结果在边缘计算服务器上进行同步，从而实现对患者步态的快速识别与预测。
团队介绍
中国科学院深圳先进技术研究院提升了粤港地区及我国先进制造业和现代服务业的自主创新能力，推动我国自主知识产权新工业的建立，成为国际一流的工业研究院。 深圳先进院目前已初步构建了以科研为主的集科研、教育、产业、资本为一体的微型协同创新生AC态系统，由九个研究平台，国科大深圳先进技术学院，多个特色产业育成基地、多支产业发展基金、多个具有独立法人资质的新型专业科研机构等组成。开展先进技术研究，促进科技发展。信息、电子、通讯技术研究新材料、新能源技术研究高性能计算、自动化、精密机械研究生物医学与医疗仪器研究相关学历教育、博士后培养与学术交流。
成果资料
下载app