科创中国
一种基于深度学习自动预测阿尔茨海默症的方法和系统
发布时间: 2023-11-07
基本信息
合作方式：
技术服务
成果类型：
发明专利
行业领域：
物理
成果介绍
本发明公开一种基于深度学习自动预测阿尔茨海默症的方法和系统。该方法包括：获取待检测的目标图像；将目标图像输入到经训练的深度学习框架，获得阿尔茨海默症的预测分类结果，该深度学习框架依次包括协调注意力模型、深度学习模型、激励与挤压注意力模型，所述协调注意力模型对输入特征图从不同方向上分别提取单独的位置感知，将获取的空间信息在通道上加权后与输入特征图融合，获得第一特征图；所述深度学习模型以第一特征图作为输入，提取第二特征图；所述激励与挤压注意力模型对第二特征图进行挤压操作，得到通道的全局特征，并对全局特征进行激励操作，获取不同通道的权重。本发明显著提高了预测准确率，减少医生工作量。
成果亮点
一种基于深度学习自动预测阿尔茨海默症的方法，包括以下步骤；
获取待检测的目标图像；
将所述目标图像输入到经训练的深度学习框架，获得阿尔茨海默症的预测分类结果，其中深度学习框架依次包括协调注意力模型、深度学习模型、激励与挤压注意力模型，所述协调注意力模型对输入特征图从不同方向上分别提取单独的位置感知，将获取的空间信息在通道上加权后与输入特征图融合，获得第一特征图；所述深度学习模型以第一特征图作为输入，提取第二特征图；所述激励与挤压注意力模型对第二特征图进行挤压操作，得到通道的全局特征，并对全局特征进行激励操作，获取不同通道的权重。
团队介绍
中国科学院深圳先进技术研究院提升了粤港地区及我国先进制造业和现代服务业的自主创新能力，推动我国自主知识产权新工业的建立，成为国际一流的工业研究院。 深圳先进院目前已初步构建了以科研为主的集科研、教育、产业、资本为一体的微型协同创新生AC态系统，由九个研究平台，国科大深圳先进技术学院，多个特色产业育成基地、多支产业发展基金、多个具有独立法人资质的新型专业科研机构等组成。开展先进技术研究，促进科技发展。信息、电子、通讯技术研究新材料、新能源技术研究高性能计算、自动化、精密机械研究生物医学与医疗仪器研究相关学历教育、博士后培养与学术交流。
成果资料
下载app