科创中国
自适应实时心电信号质量评估方法
发布时间: 2023-11-07
基本信息
合作方式：
技术服务
成果类型：
发明专利
行业领域：
电子信息技术
成果介绍
本申请公开了一种自适应实时心电信号质量评估方法、装置、设备及其存储介质，该方法包括：利用AR模型对功率谱信号质量的特征进行提取；将提取的特征输入到K‑means聚类算法中，通过K‑means聚类算法实现信号质量匹配模板的自适应计算；根据相似度比较法对计算后的信号质量的定量进行评估。本申请提供的上述方案，解决了心电图在不同人之间以及同一个人的不同时期间都存在一定的差异性对信号质量评估精度的影响；同时，有效解决了因疾病引起的心搏波形的改变被误识别为噪声干扰信号的问题。
成果亮点
1.一种自适应实时心电信号质量评估方法，其特征在于，该方法包括：
利用AR模型对功率谱信号质量的特征进行提取；
将提取的特征输入到K-means聚类算法中，通过K-means聚类算法实现信号质量匹配模板的自适应计算；
根据相似度比较法对计算后的信号质量的定量进行评估。
2.根据权利要求1所述的自适应实时心电信号质量评估方法，其特征在于，所述利用AR模型对功率谱信号质量的特征进行提取之前，该方法还包括：
通过波形检测算法检测ECG的R峰，以R峰为基准点进行心搏分割，以Rn表示第n个R峰，以第m个心搏片段表示Rn和Rn+2之间的ECG信号片段，其中n＝2，4，6，8...，m＝n/2。
3.根据权利要求2所述的自适应实时心电信号质量评估方法，其特征在于，所述利用AR模型对功率谱信号质量的特征进行提取，包括：
选择AR模型阶数在24～28之间；
对ECGm通过AR模型对确定该心搏信号的功率谱特征PSDm，其中，ECGm表示第m个心搏片段。
团队介绍
中国科学院深圳先进技术研究院提升了粤港地区及我国先进制造业和现代服务业的自主创新能力，推动我国自主知识产权新工业的建立，成为国际一流的工业研究院。 深圳先进院目前已初步构建了以科研为主的集科研、教育、产业、资本为一体的微型协同创新生AC态系统，由九个研究平台，国科大深圳先进技术学院，多个特色产业育成基地、多支产业发展基金、多个具有独立法人资质的新型专业科研机构等组成。开展先进技术研究，促进科技发展。信息、电子、通讯技术研究新材料、新能源技术研究高性能计算、自动化、精密机械研究生物医学与医疗仪器研究相关学历教育、博士后培养与学术交流。
成果资料
下载app