科创中国
基于步可穿戴传感器的步态分析与异常检测方法
发布时间: 2023-11-07
基本信息
合作方式：
技术服务
成果类型：
发明专利
行业领域：
物理
成果介绍
本发明涉及计算机应用技术领域，且公开了基于步可穿戴传感器的步态分析与异常检测方法，包括以下步骤：S1、利用惯性传感器进行数据采集；S2、将传感器输出的测量值进行坐标系转换；S3、进行步态周期的分隔；S4、进行零速度区间检测；S5、角速度离散积分；S6、基于椭圆傅里叶分析的步态复杂性评估；S7、基于皮尔逊相关系数的步态对称性评估；S8、基于步态相图的的异常步态检测。本发明通过提出了基于数据融合技术的零速度区间检测方法，避免传统的检测方法在确定零速度区间过程中发生的跳变，通过融合加速度和角速度并且加一窗口的方法准确的找到零速度区间，通过椭圆傅里叶分析拟合的相图进行步态异常评估的方法，避免惯性重力对加速度的干扰。
成果亮点
1.基于步可穿戴传感器的步态分析与异常检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1、利用惯性传感器进行数据采集；
S2、将传感器输出的测量值进行坐标系转换；
S3、进行步态周期的分隔；
S4、进行零速度区间检测；
S5、角速度离散积分；
S6、基于椭圆傅里叶分析的步态复杂性评估；
S7、基于皮尔逊相关系数的步态对称性评估；
S8、基于步态相图的的异常步态检测。
2.根据权利要求1所述的基于步可穿戴传感器的步态分析与异常检测方法，其特征在于：所述惯性传感器为移动可穿戴设备中内置的加速度计，获取步态加速度信号，通过陀螺仪得到角速度信息，将传感器放在左右脚踝两侧，得到步态原始数据，在采集的过程中设置采样频率为120HZ，采样模式为离线模式。
团队介绍
中国科学院深圳先进技术研究院提升了粤港地区及我国先进制造业和现代服务业的自主创新能力，推动我国自主知识产权新工业的建立，成为国际一流的工业研究院。 深圳先进院目前已初步构建了以科研为主的集科研、教育、产业、资本为一体的微型协同创新生AC态系统，由九个研究平台，国科大深圳先进技术学院，多个特色产业育成基地、多支产业发展基金、多个具有独立法人资质的新型专业科研机构等组成。开展先进技术研究，促进科技发展。信息、电子、通讯技术研究新材料、新能源技术研究高性能计算、自动化、精密机械研究生物医学与医疗仪器研究相关学历教育、博士后培养与学术交流。
成果资料
下载app