成果介绍
本申请公开了一种脂肪定量成像方法、装置、设备及其存储介质,该方法包括:分别开启和关闭脂肪抑制模块,采集水信号数据和混合信号数据;测量脂肪共振频率点上信号的差异来量化脂肪信号;结合脂肪抑制条件下的水信号量化FWF。本申请提供的上述方案,通过开启和关闭脂肪抑制模块采集相应信号,进而分离水和脂肪信号,该方法无需模型拟合和主观校正,且不受饱和脉冲波形等成像条件影响,可稳定实现脂肪定量成像。
成果亮点
1.一种脂肪定量成像方法,其特征在于,该方法包括:
分别开启和关闭脂肪抑制模块,采集水信号数据和混合信号数据;
测量脂肪共振频率点上信号的差异来量化脂肪信号;
结合脂肪抑制条件下的水信号量化FWF。
2.根据权利要求1所述的脂肪定量成像方法,其特征在于,所述分别开启和关闭脂肪抑制模块,采集水信号数据和混合信号数据,包括:
开启脂肪抑制模块采集水信号Zsat,所述Zsat为在涵盖脂肪共振频率(***)、水共振频率(0ppm)以及磁化转移占据主导的频率点的化学位移范围内采集。
3.根据权利要求2所述的脂肪定量成像方法,其特征在于,所述分别开启和关闭脂肪抑制模块,采集水信号数据和混合信号数据,包括:
关闭脂肪抑制模块,采集包含水和脂肪的混合信号Znosat,所述Znosat为在涵盖脂肪共振频率(***)、水共振频率(0ppm)的频率范围内采集。
团队介绍
中国科学院深圳先进技术研究院提升了粤港地区及我国先进制造业和现代服务业的自主创新能力,推动我国自主知识产权新工业的建立,成为国际一流的工业研究院。 深圳先进院目前已初步构建了以科研为主的集科研、教育、产业、资本为一体的微型协同创新生AC态系统,由九个研究平台,国科大深圳先进技术学院,多个特色产业育成基地、多支产业发展基金、多个具有独立法人资质的新型专业科研机构等组成。开展先进技术研究,促进科技发展。信息、电子、通讯技术研究新材料、新能源技术研究高性能计算、自动化、精密机械研究生物医学与医疗仪器研究相关学历教育、博士后培养与学术交流。
成果资料