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云计算缓存人工智能模型迁移方法、系统、终端以及介质
发布时间: 2023-11-03
基本信息
合作方式：
技术服务
成果类型：
发明专利
行业领域：
电子信息技术
成果介绍
本申请涉及一种云计算缓存人工智能模型迁移方法、系统、终端以及存储介质。所述方法包括：接收模型迁移请求，将所述模型迁移请求添加到历史请求记录中；所述历史请求记录用于存储所有历史模型迁移请求；基于所述历史请求记录中的历史模型迁移请求，判断所述模型迁移请求所请求的目标模型是否可以进行协同迁移，并根据判断结果生成对应的迁移策略；根据所述迁移策略对所述模型迁移请求所请求的目标模型进行迁移。本申请可以对经常频繁被同时请求的多个模型进行协同迁移，可以充分利用协同迁移所带来的空间压缩，在异构的分布式云环境下，在满足模型迁移请求时尽可能的减少迁移代价与缓存代价，从而有效地降低代价成本。
成果亮点
1.一种云计算缓存人工智能模型迁移方法，其特征在于，包括：
接收模型迁移请求，将所述模型迁移请求添加到历史请求记录中；所述历史请求记录用于存储所有历史模型迁移请求；
基于所述历史请求记录中的历史模型迁移请求，利用Jaccard相似性算法判断所述模型迁移请求所请求的目标模型是否可以进行协同迁移，并根据判断结果生成对应的迁移策略；
根据所述迁移策略对所述模型迁移请求所请求的目标模型进行迁移。
2.根据权利要求1所述的云计算缓存人工智能模型迁移方法，其特征在于，所述将所述模型迁移请求添加到历史请求记录中还包括：
从所述历史请求记录中筛选出所有多模型迁移请求，所述多模型迁移请求是指请求迁移的目标模型包括至少两个的模型迁移请求；
判断添加当前模型迁移请求后所述历史请求记录中的多模型迁移请求是否发生改变，如果没有发生改变，则无需重新生成迁移策略；如果发生改变，利用Jaccard相似性算法判断所述模型迁移请求所请求的目标模型是否可以进行协同迁移。
团队介绍
中国科学院深圳先进技术研究院提升了粤港地区及我国先进制造业和现代服务业的自主创新能力，推动我国自主知识产权新工业的建立，成为国际一流的工业研究院。 深圳先进院目前已初步构建了以科研为主的集科研、教育、产业、资本为一体的微型协同创新生AC态系统，由九个研究平台，国科大深圳先进技术学院，多个特色产业育成基地、多支产业发展基金、多个具有独立法人资质的新型专业科研机构等组成。开展先进技术研究，促进科技发展。信息、电子、通讯技术研究新材料、新能源技术研究高性能计算、自动化、精密机械研究生物医学与医疗仪器研究相关学历教育、博士后培养与学术交流。
成果资料
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